车辆导航中多路径推荐算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景及意义 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·论文研究内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
2 多条准最短路径问题 | 第15-21页 |
·问题的研究内容 | 第15-17页 |
·MQSRP 问题的数学模型 | 第17-18页 |
·MQSRP 问题求解的策略和方法 | 第18-20页 |
·Dijkstra 算法 | 第18-19页 |
·A*算法 | 第19页 |
·K 最短路径算法 | 第19页 |
·Floyd 算法 | 第19页 |
·遗传算法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 多路径问题的混合算法 | 第21-28页 |
·混合算法原理 | 第21-22页 |
·遗传算法 | 第22-26页 |
·染色体编码 | 第23-24页 |
·种群初始化 | 第24-25页 |
·自然选择 | 第25页 |
·进化算子 | 第25页 |
·染色体替换策略 | 第25-26页 |
·适应度函数 | 第26页 |
·遗传算法演化过程 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
4 基于时间划分的路网模型 | 第28-33页 |
·时间划分的依据 | 第28-30页 |
·TDRNM 模型 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
5 多路径的合理性及其混合算法 | 第33-41页 |
·多路径的合理性分析 | 第33-35页 |
·合理MQSRP 的方法 | 第35-36页 |
·考虑合理性的混合算法 | 第36-39页 |
·路段数据结构 | 第36页 |
·种群初始化 | 第36-38页 |
·染色体替换策略及数据更新 | 第38-39页 |
·适应度函数 | 第39页 |
·CRHA 算法演化过程 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
6 实验及分析 | 第41-50页 |
·主要开发工具与运行环境 | 第41页 |
·主要开发工具 | 第41页 |
·实验平台 | 第41页 |
·混合算法在静态路网中的实验与分析 | 第41-46页 |
·λ的取值与能获得染色体个数的关系 | 第41-43页 |
·λ的取值与算法的计算时间关系 | 第43页 |
·算法对比实验 | 第43-46页 |
·基于TDRNM 模型的实验与分析 | 第46-48页 |
·模拟交通数据的产生及说明 | 第46-47页 |
·正常和拥挤状态下的效率实验 | 第47-48页 |
·CRHA 算法的实验与分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
7 总结与展望 | 第50-52页 |
·研究总结 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录 | 第57页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第57页 |