致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.4 问题阐述与研究内容 | 第14-15页 |
1.5 论文研究方法 | 第15页 |
1.6 论文组织结构 | 第15-16页 |
1.7 本章小结 | 第16-18页 |
2 问题解决途径与方法研究 | 第18-34页 |
2.1 过程挖掘 | 第18-19页 |
2.2 模型检测与时序逻辑 | 第19-21页 |
2.2.1 模型检测 | 第19-20页 |
2.2.2 时序逻辑 | 第20-21页 |
2.3 业务过程建模语言 | 第21-24页 |
2.3.1 Petri网及其可达图 | 第21-23页 |
2.3.2 业务流程建模标注—BPMN | 第23-24页 |
2.4 业务模型检测算法的分析与选择 | 第24-29页 |
2.4.1 基于Buchi自动机的模型检测 | 第24-25页 |
2.4.2 基于LTL公式的自动机模型检测 | 第25-27页 |
2.4.3 on-the-fly模型检测算法 | 第27-29页 |
2.5 用户预测模型的分析与选择 | 第29-32页 |
2.5.1 基本马尔科夫模型(1th-Markov) | 第30页 |
2.5.2 K阶马尔科夫模型(Kth-Markov) | 第30-31页 |
2.5.3 MD模型(All-Kth-Markov-and-Digraph) | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-34页 |
3 模型检测与业务漏洞识别 | 第34-44页 |
3.1 事件日志数据处理 | 第35页 |
3.2 业务过程模型构建 | 第35-38页 |
3.3 模型检测性质规范 | 第38-42页 |
3.3.1 LTL公式转换成自动机 | 第38-39页 |
3.3.2 基于自动机模型检测 | 第39-41页 |
3.3.3 采用on-the-fly进行模型检测 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
4 系统需求分析 | 第44-52页 |
4.1 需求分析综述 | 第44-45页 |
4.1.1 系统特点分析 | 第44页 |
4.1.2 角色特点分析 | 第44-45页 |
4.1.3 相关平台调研 | 第45页 |
4.2 功能性需求 | 第45-49页 |
4.2.1 日志文件处理模块 | 第47-48页 |
4.2.2 预测模型构建模块 | 第48-49页 |
4.2.3 预测算法实现模块 | 第49页 |
4.3 非功能性需求 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
5 系统概要设计 | 第52-62页 |
5.1 系统架构设计 | 第52-53页 |
5.2 功能模块划分 | 第53-54页 |
5.3 数据存储设计 | 第54-58页 |
5.4 系统环境 | 第58-60页 |
5.4.1 硬件环境 | 第58-59页 |
5.4.2 软件环境 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
6 系统详细设计与实现 | 第62-82页 |
6.1 用户行为预测算法设计 | 第62-64页 |
6.2 算法性能对比 | 第64-65页 |
6.3 预测模型构建 | 第65-66页 |
6.4 用户行为预测模块详细设计与实现 | 第66-75页 |
6.4.1 日志文件处理模块详细设计与实现 | 第67-70页 |
6.4.2 预测模型构建模块详细设计与实现 | 第70-72页 |
6.4.3 预测算法实现模块详细设计与实现 | 第72-75页 |
6.5 权限管理模块详细设计与实现 | 第75-76页 |
6.6 报表生成模块详细设计与实现 | 第76-78页 |
6.7 邮件提醒模块详细设计与实现 | 第78-80页 |
6.8 本章小结 | 第80-82页 |
7 方案验证 | 第82-86页 |
7.1 实验部署 | 第82-83页 |
7.2 实验指标 | 第83页 |
7.3 实验结果 | 第83-84页 |
7.4 非功能性测试 | 第84-85页 |
7.5 本章小结 | 第85-86页 |
8 总结与展望 | 第86-88页 |
8.1 总结 | 第86-87页 |
8.2 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第90-94页 |
学位论文数据集 | 第94页 |