集员滤波在电力信号状态估计中的仿真研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 电力信号状态估计研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 集员估计研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 集员估计理论 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 有界误差下的参数集估计 | 第15-17页 |
| 2.3 集员滤波算法分类 | 第17-19页 |
| 2.4 常用椭球集员滤波算法总结 | 第19-26页 |
| 2.4.1 时间更新算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 量测更新算法 | 第21-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于扩展集员滤波的电力信号状态估计 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 扩展集员估计算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 Lagrange区间算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 ESMF算法 | 第29-31页 |
| 3.3 扩展卡尔曼滤波算法 | 第31-32页 |
| 3.4 算例分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 信号模型 | 第32-33页 |
| 3.4.2 数值实验分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于改进的扩展集员滤波的电力信号状态估计 | 第37-51页 |
| 4.1 常见突变跟踪算法 | 第37-38页 |
| 4.2 改进的扩展集员估计算法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 突变时椭球边界分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 强跟踪扩展集员滤波算法 | 第40-41页 |
| 4.3 信号参数突变实验 | 第41-48页 |
| 4.3.1 信号模型 | 第41-43页 |
| 4.3.2 参数突变实验 | 第43-48页 |
| 4.4 频率参数实时提取 | 第48-49页 |
| 4.4.1 频率提取过程 | 第48页 |
| 4.4.2 频率提取实验 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 电力信号突变跟踪仿真实验分析 | 第51-67页 |
| 5.1 RESMF算法实验 | 第51-53页 |
| 5.2 STESMF算法实验 | 第53-59页 |
| 5.2.1 数据实验一 | 第53-56页 |
| 5.2.2 数据实验二 | 第56-59页 |
| 5.3 算法性能分析 | 第59-66页 |
| 5.3.1 椭球容积分析 | 第62-63页 |
| 5.3.2 跟踪误差分析 | 第63-65页 |
| 5.3.3 时间性能分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77页 |
