基于FPGA+CPU的图像去雾异构加速方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 面向OpenCL的FPGA异构计算 | 第20-30页 |
| 2.1 异构计算概述 | 第20页 |
| 2.2 OpenCL标准简介 | 第20-21页 |
| 2.3 OpenCL架构 | 第21-24页 |
| 2.3.1 平台模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 执行模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 内存模型 | 第23-24页 |
| 2.3.4 编程模型 | 第24页 |
| 2.4 FPGA异构平台简介 | 第24-28页 |
| 2.4.1 DE5-Net开发板简介 | 第24-26页 |
| 2.4.2 FPGA+CPU异构架构简介 | 第26-28页 |
| 2.5 FPGA异构计算的设计流程 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 FPGA异构计算的性能优化方法 | 第30-40页 |
| 3.1 数据并行 | 第30-33页 |
| 3.1.1 并行粒度选择 | 第30-31页 |
| 3.1.2 指定工作组大小 | 第31页 |
| 3.1.3 内核向量化 | 第31-32页 |
| 3.1.4 计算单元复制 | 第32-33页 |
| 3.2 任务并行 | 第33-34页 |
| 3.3 访存优化 | 第34-37页 |
| 3.3.1 全局内存优化 | 第35页 |
| 3.3.2 优化数据分配 | 第35-36页 |
| 3.3.3 局部内存优化 | 第36-37页 |
| 3.4 其它优化策略 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 图像空域滤波算法及其异构加速优化 | 第40-58页 |
| 4.1 分片双边滤波算法 | 第40-47页 |
| 4.1.1 算法分析 | 第40-42页 |
| 4.1.2 算法实现及具体优化策略 | 第42-45页 |
| 4.1.3 性能分析与比较 | 第45-47页 |
| 4.2 导向滤波算法 | 第47-56页 |
| 4.2.1 算法分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 算法实现及具体优化策略 | 第49-53页 |
| 4.2.3 性能分析与比较 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 暗通道先验去雾算法及其异构加速优化 | 第58-68页 |
| 5.1 算法分析 | 第58-59页 |
| 5.2 算法实现及具体优化策略 | 第59-63页 |
| 5.3 性能分析与比较 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
