摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-8页 |
前言 | 第8-11页 |
第一章 表面相关多次波(SRME)衰减方法 | 第11-17页 |
1.1 SRME方法原理 | 第11-13页 |
1.2 GPU和CPU协同并行加速多次波预测 | 第13-17页 |
第二章 抛物Radon变换衰减表面多次波 | 第17-39页 |
2.1 抛物Radon变换原理 | 第17-19页 |
2.1.1 抛物Radon变换的一般表达式 | 第17-18页 |
2.1.2 抛物Radon变换的曲率参数及采样定理 | 第18-19页 |
2.2 顶点移动的抛物Radon变换 | 第19-24页 |
2.3 反假频的抛物Radon变换方法 | 第24-33页 |
2.3.1 时延Radon变换原理 | 第24-28页 |
2.3.2 预条件反假频算子 | 第28-31页 |
2.3.3 算例分析 | 第31-33页 |
2.4 频率域高分辨率抛物Radon变换方法 | 第33-36页 |
2.5 加权抛物Radon地震数据重建 | 第36-39页 |
第三章 结合SRME与抛物Radon变换衰减表面多次波 | 第39-46页 |
3.1 SRME与抛物Radon变换结合理论与优势分析 | 第39-43页 |
3.1.1 抛物Radon变换方法衰减多次波分析 | 第39-40页 |
3.1.2 基于波动理论的SRME衰减多次波分析 | 第40-42页 |
3.1.3 结合波动理论和滤波方法衰减多次波 | 第42-43页 |
3.2 抛物Radon域滤波器设计 | 第43-46页 |
3.2.1 折线型滤波器 | 第43-44页 |
3.2.2 Butterworth型滤波函数 | 第44-46页 |
第四章 模型及实际数据测试分析 | 第46-52页 |
4.1 单炮模型 | 第46-47页 |
4.2 SMAART模型 | 第47-48页 |
4.3 Sigsbee-2B模型 | 第48-50页 |
4.4 实际数据 | 第50-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
发表文章目录 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |