摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关理论知识和关键技术 | 第14-22页 |
2.1 大数据技术与民间文化资料 | 第14-15页 |
2.1.1 大数据概念 | 第14页 |
2.1.2 大数据在非物质文化遗产中的应用 | 第14-15页 |
2.2 Hadoop简述 | 第15-20页 |
2.2.1 HDFS基本原理 | 第16-17页 |
2.2.2 MapReduce基本原理 | 第17-19页 |
2.2.3 HBase基本原理 | 第19-20页 |
2.3 Hadoop架构原理 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于大数据的民间文化资料数字化系统需求分析与设计 | 第22-29页 |
3.1 基于大数据的民间文化资料数字化系统的需求分析 | 第22-24页 |
3.1.1 需求分析 | 第22-23页 |
3.1.2 可行性分析 | 第23-24页 |
3.2 基于大数据的民间文化资料数字化系统的总体架构 | 第24-27页 |
3.3 基于大数据的民间文化资料数字化系统功能模块设计 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 非物质文化遗产元数据管理 | 第29-39页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 元数据 | 第29-30页 |
4.2.1 元数据的内涵 | 第29-30页 |
4.2.2 元数据的特点 | 第30页 |
4.3 元数据的描述 | 第30-34页 |
4.4 非物质文化遗产元数据管理设计 | 第34-38页 |
4.4.1 元数据数据库设计 | 第34-36页 |
4.4.2 功能设计 | 第36-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 基于HADOOP平台的分布式图片检索功能实现 | 第39-50页 |
5.1 引言 | 第39页 |
5.2 镇江民间艺术资料预处理 | 第39-40页 |
5.3 传统的图片检索系统架构与分析 | 第40-42页 |
5.3.1 传统的图片检索系统架构 | 第40-41页 |
5.3.2 传统图片检索系统架构分析 | 第41-42页 |
5.4 镇江民间艺术资料并行检索的模块实现 | 第42-44页 |
5.4.1 分布式存储系统HDFS模块 | 第43页 |
5.4.2 并行计算框架MapReduce模块 | 第43-44页 |
5.5 基于MapReduce的民间艺术资料图片检索作业的具体实现 | 第44-49页 |
5.5.1 准备工作 | 第44-46页 |
5.5.2 Map()函数的具体实现 | 第46-48页 |
5.5.3 Reduce()函数 | 第48页 |
5.5.4 Main()函数 | 第48-49页 |
5.6 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 基于大数据的民间艺术资料数字化系统的实现 | 第50-63页 |
6.1 概述 | 第50页 |
6.2 数据资料录入以及文本化的实现 | 第50-55页 |
6.1.1 数据资料录入的实现 | 第50-53页 |
6.1.2 文本化的实现 | 第53-55页 |
6.3 大数据平台搭建 | 第55-59页 |
6.2.1 实验的软件及硬件配置 | 第55页 |
6.2.2 Hadoop平台搭建 | 第55-59页 |
6.4 分布式图片检索性能测试 | 第59-62页 |
6.5 本章小结 | 第62-63页 |
第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
7.1 研究总结 | 第63-64页 |
7.2 研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
发表的论文 | 第69页 |