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基于大数据的民间艺术资料数字化系统研究与设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第2章 相关理论知识和关键技术第14-22页
    2.1 大数据技术与民间文化资料第14-15页
        2.1.1 大数据概念第14页
        2.1.2 大数据在非物质文化遗产中的应用第14-15页
    2.2 Hadoop简述第15-20页
        2.2.1 HDFS基本原理第16-17页
        2.2.2 MapReduce基本原理第17-19页
        2.2.3 HBase基本原理第19-20页
    2.3 Hadoop架构原理第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于大数据的民间文化资料数字化系统需求分析与设计第22-29页
    3.1 基于大数据的民间文化资料数字化系统的需求分析第22-24页
        3.1.1 需求分析第22-23页
        3.1.2 可行性分析第23-24页
    3.2 基于大数据的民间文化资料数字化系统的总体架构第24-27页
    3.3 基于大数据的民间文化资料数字化系统功能模块设计第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 非物质文化遗产元数据管理第29-39页
    4.1 引言第29页
    4.2 元数据第29-30页
        4.2.1 元数据的内涵第29-30页
        4.2.2 元数据的特点第30页
    4.3 元数据的描述第30-34页
    4.4 非物质文化遗产元数据管理设计第34-38页
        4.4.1 元数据数据库设计第34-36页
        4.4.2 功能设计第36-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第5章 基于HADOOP平台的分布式图片检索功能实现第39-50页
    5.1 引言第39页
    5.2 镇江民间艺术资料预处理第39-40页
    5.3 传统的图片检索系统架构与分析第40-42页
        5.3.1 传统的图片检索系统架构第40-41页
        5.3.2 传统图片检索系统架构分析第41-42页
    5.4 镇江民间艺术资料并行检索的模块实现第42-44页
        5.4.1 分布式存储系统HDFS模块第43页
        5.4.2 并行计算框架MapReduce模块第43-44页
    5.5 基于MapReduce的民间艺术资料图片检索作业的具体实现第44-49页
        5.5.1 准备工作第44-46页
        5.5.2 Map()函数的具体实现第46-48页
        5.5.3 Reduce()函数第48页
        5.5.4 Main()函数第48-49页
    5.6 本章小结第49-50页
第6章 基于大数据的民间艺术资料数字化系统的实现第50-63页
    6.1 概述第50页
    6.2 数据资料录入以及文本化的实现第50-55页
        6.1.1 数据资料录入的实现第50-53页
        6.1.2 文本化的实现第53-55页
    6.3 大数据平台搭建第55-59页
        6.2.1 实验的软件及硬件配置第55页
        6.2.2 Hadoop平台搭建第55-59页
    6.4 分布式图片检索性能测试第59-62页
    6.5 本章小结第62-63页
第7章 总结与展望第63-65页
    7.1 研究总结第63-64页
    7.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
发表的论文第69页

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