考虑经济性与可靠性的微网容量配置策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 微网的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微网优化运行研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 微网的特性及优化目标 | 第15-25页 |
| 2.1 微网的特点 | 第15-17页 |
| 2.2 微网的总体结构 | 第17-18页 |
| 2.3 微网能量管理系统 | 第18-20页 |
| 2.3.1 中央处理器（CC） | 第19-20页 |
| 2.3.2 微源控制器（MC） | 第20页 |
| 2.3.3 微网通信系统 | 第20页 |
| 2.4 微网运行方式与控制模式 | 第20-23页 |
| 2.4.1 微网运行方式 | 第20-21页 |
| 2.4.2 微网控制模式 | 第21-23页 |
| 2.5 微网的优化目标 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 分布式电源数学模型 | 第25-36页 |
| 3.1 风机模型 | 第25-27页 |
| 3.2 光伏电池模型 | 第27-28页 |
| 3.3 燃料电池模型 | 第28-30页 |
| 3.4 微型燃气轮机模型 | 第30-31页 |
| 3.5 柴油机模型 | 第31-32页 |
| 3.6 蓄电池模型 | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于改进型遗传算法的微网经济优化运行 | 第36-54页 |
| 4.1 微网经济优化目标 | 第36-40页 |
| 4.1.1 现金折算流法（NPV） | 第37页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第37-40页 |
| 4.2 遗传算法的改进及其应用 | 第40-45页 |
| 4.2.1 遗传算法简介 | 第40-43页 |
| 4.2.2 自适应遗传算法及其改进 | 第43-45页 |
| 4.3 算例分析 | 第45-52页 |
| 4.3.1 实例数据 | 第45-47页 |
| 4.3.2 经济优化策略 | 第47-50页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第50-52页 |
| 4.4 总结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于蒙特卡罗算法的微网可靠性分析 | 第54-61页 |
| 5.1 可靠性指标 | 第54-55页 |
| 5.2 蒙特卡罗算法评估方法 | 第55-56页 |
| 5.3 改进型遗传算法求解流程 | 第56-57页 |
| 5.4 微网可靠性分析 | 第57-60页 |
| 5.4.1 可靠性与经济性分析 | 第57-59页 |
| 5.4.2 可靠性与可再生能源关系分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第68页 |
