图像处理相关算法在静电悬浮实验装置中的应用研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 静电悬浮研究现状 | 第18-26页 |
| 1.3 图像处理技术在静电悬浮中的应用 | 第26-27页 |
| 1.4 论文主要研究内容和章节安排 | 第27-29页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第27页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第27-29页 |
| 2 静电悬浮理论基础及关键技术 | 第29-38页 |
| 2.1 静电悬浮理论基础 | 第29-32页 |
| 2.1.1 静电悬浮基本原理 | 第29-30页 |
| 2.1.2 静电悬浮过程理论分析 | 第30-32页 |
| 2.2 静电悬浮实验装置介绍 | 第32-33页 |
| 2.3 静电悬浮关键技术 | 第33-37页 |
| 2.3.1 静电悬浮位置检测与控制技术 | 第33-35页 |
| 2.3.2 静电悬浮样品加热与温度检测技术 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 悬浮样品区域分割算法 | 第38-56页 |
| 3.1 数字图像处理基础 | 第38-39页 |
| 3.1.1 数字图像的几个基本概念 | 第38-39页 |
| 3.1.2 直方图 | 第39页 |
| 3.2 图像预处理技术 | 第39-43页 |
| 3.2.1 图像滤波 | 第39-41页 |
| 3.2.2 图像格式转换 | 第41-43页 |
| 3.3 图像分割 | 第43-48页 |
| 3.3.1 图像分割的定义 | 第43-44页 |
| 3.3.2 阈值分割 | 第44-46页 |
| 3.3.3 最大类间方差法 | 第46-48页 |
| 3.4 试验结果与分析 | 第48-55页 |
| 3.4.1 静电悬浮样品图像 | 第48-50页 |
| 3.4.2 样品图像格式转换和滤波处理 | 第50-54页 |
| 3.4.3 最大类间方差法进行图像阈值分割 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 悬浮样品边缘提取与干扰滤除算法 | 第56-75页 |
| 4.1 图像边缘检测 | 第56-66页 |
| 4.1.1 图像边缘检测基本概念 | 第56-58页 |
| 4.1.2 经典边缘检测算子 | 第58-63页 |
| 4.1.3 Canny 边缘检测算法 | 第63-66页 |
| 4.2 帧差法 | 第66-68页 |
| 4.2.1 帧差法基本原理 | 第67页 |
| 4.2.2 帧差法滤除干扰 | 第67-68页 |
| 4.3 试验结果与分析 | 第68-74页 |
| 4.3.1 图像边缘检测试验 | 第68-73页 |
| 4.3.2 帧差法滤除探针试验 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 5 悬浮样品中心和密度计算算法 | 第75-88页 |
| 5.1 不变矩理论 | 第75-76页 |
| 5.2 样品中心计算 | 第76-77页 |
| 5.2.1 矩理论计算样品中心 | 第76-77页 |
| 5.2.2 霍夫变换圆检测计算样品中心 | 第77页 |
| 5.3 样品密度计算 | 第77-79页 |
| 5.4 试验结果与分析 | 第79-86页 |
| 5.4.1 像素长度标定 | 第79-80页 |
| 5.4.2 样品中心计算试验 | 第80-82页 |
| 5.4.3 样品体积计算试验 | 第82-84页 |
| 5.4.4 样品密度计算 | 第84-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 工作总结 | 第88-89页 |
| 6.2 工作展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第94页 |
