摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-23页 |
1.3 研究的目的和内容 | 第23-25页 |
1.4 本文的结构 | 第25-26页 |
2 小失效概率计算方法的研究 | 第26-53页 |
2.1 引言 | 第26-27页 |
2.2 主动学习Kriging模型 | 第27-37页 |
2.3 子集模拟方法 | 第37-40页 |
2.4 AK-SS方法 | 第40-43页 |
2.5 数值算例分析 | 第43-50页 |
2.6 隧道可靠度分析 | 第50-52页 |
2.7 本章小结 | 第52-53页 |
3 基于混合随机过程的时变可靠度分析模型 | 第53-74页 |
3.1 引言 | 第53-54页 |
3.2 描述结构性能退化的Gamma随机过程 | 第54-56页 |
3.3 描述冲击损伤的Poisson随机过程 | 第56-58页 |
3.4 结构时变可靠度分析的混合随机过程模型 | 第58-65页 |
3.5 时变可靠度分析的贝叶斯推理 | 第65-70页 |
3.6 热传输管道系统的可靠度分析 | 第70-73页 |
3.7 本章小结 | 第73-74页 |
4 基于极值方法的混合EGO-AK-SS时变可靠度计算方法 | 第74-93页 |
4.1 引言 | 第74-75页 |
4.2 性能非单调变化的时变可靠度分析 | 第75-78页 |
4.3 计算时变可靠度的混合EGO-AK-SS算法 | 第78-80页 |
4.4 算例分析 | 第80-92页 |
4.5 本章小结 | 第92-93页 |
5 考虑时变可靠度的结构优化设计 | 第93-108页 |
5.1 引言 | 第93页 |
5.2 可靠度优化设计 | 第93-95页 |
5.3 时变可靠度优化设计建模 | 第95-97页 |
5.4 基于极值方法的时变可靠度优化设计 | 第97-100页 |
5.5 算例分析 | 第100-107页 |
5.6 本章小结 | 第107-108页 |
6 结果与展望 | 第108-111页 |
6.1 全文总结 | 第108-109页 |
6.2 展望及对今后工作的建议 | 第109-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-128页 |
附攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第128-129页 |