摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
图表目录 | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要工作及创新概述 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构及章节关系 | 第15-16页 |
第二章 中文分词技术概述 | 第16-26页 |
2.1 中文分词算法分类 | 第16-17页 |
2.1.1 基于词典的分词方法 | 第16-17页 |
2.1.2 基于统计的分词方法 | 第17页 |
2.1.3 基于理解的分词方法 | 第17页 |
2.2 中文分词技术的难点 | 第17-20页 |
2.2.1 中文分词规范 | 第18页 |
2.2.2 切分歧义问题 | 第18-19页 |
2.2.3 未登录词问题 | 第19-20页 |
2.3 隐马尔科夫模型 | 第20-23页 |
2.3.1 模型简述 | 第20-21页 |
2.3.2 序列标记任务 | 第21-22页 |
2.3.3 局限性 | 第22-23页 |
2.4 最大熵马尔科夫模型 | 第23-25页 |
2.4.1 模型简述 | 第23-24页 |
2.4.2 序列标记任务 | 第24页 |
2.4.3 标注偏置问题 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 条件随机场 | 第26-36页 |
3.1 条件随机场模型 | 第26-29页 |
3.1.1 条件随机场的定义 | 第26页 |
3.1.2 条件随机场的势函数 | 第26-27页 |
3.1.3 条件随机场的序列标记任务 | 第27-28页 |
3.1.4 参数估计 | 第28-29页 |
3.2 条件随机场实验工具的选用 | 第29-34页 |
3.2.1 CRF++的文件格式 | 第29-30页 |
3.2.2 CRF++的特征模板 | 第30-32页 |
3.2.3 CRF++的执行过程 | 第32-34页 |
3.3 基于电商领域特征模板的选取 | 第34-35页 |
3.4 实验评测标准概述 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于条件随机场的中文产品描述信息分词识别 | 第36-44页 |
4.1 中文产品描述信息分词 | 第36页 |
4.2 实验语料的选取 | 第36-37页 |
4.3 实验设计及对比实验 | 第37-39页 |
4.4 实验结果及分析 | 第39-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于条件随机场的中文产品描述信息未登录词识别 | 第44-51页 |
5.1 中文产品描述信息中的未登录词识别 | 第44页 |
5.2 实验语料的选取 | 第44-45页 |
5.3 实验设计及对比实验 | 第45-46页 |
5.4 实验结果及分析 | 第46-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
6.1 当前进行的工作总结 | 第51页 |
6.2 研究展望 | 第51-52页 |
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢感言 | 第57页 |