首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于条件随机场和电商领域特征的中文产品描述信息自动分词研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
图表目录第10-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 国内外的研究现状第12-14页
        1.2.1 国外的研究现状第12-13页
        1.2.2 国内的研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要工作及创新概述第14-15页
    1.4 论文的组织结构及章节关系第15-16页
第二章 中文分词技术概述第16-26页
    2.1 中文分词算法分类第16-17页
        2.1.1 基于词典的分词方法第16-17页
        2.1.2 基于统计的分词方法第17页
        2.1.3 基于理解的分词方法第17页
    2.2 中文分词技术的难点第17-20页
        2.2.1 中文分词规范第18页
        2.2.2 切分歧义问题第18-19页
        2.2.3 未登录词问题第19-20页
    2.3 隐马尔科夫模型第20-23页
        2.3.1 模型简述第20-21页
        2.3.2 序列标记任务第21-22页
        2.3.3 局限性第22-23页
    2.4 最大熵马尔科夫模型第23-25页
        2.4.1 模型简述第23-24页
        2.4.2 序列标记任务第24页
        2.4.3 标注偏置问题第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 条件随机场第26-36页
    3.1 条件随机场模型第26-29页
        3.1.1 条件随机场的定义第26页
        3.1.2 条件随机场的势函数第26-27页
        3.1.3 条件随机场的序列标记任务第27-28页
        3.1.4 参数估计第28-29页
    3.2 条件随机场实验工具的选用第29-34页
        3.2.1 CRF++的文件格式第29-30页
        3.2.2 CRF++的特征模板第30-32页
        3.2.3 CRF++的执行过程第32-34页
    3.3 基于电商领域特征模板的选取第34-35页
    3.4 实验评测标准概述第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于条件随机场的中文产品描述信息分词识别第36-44页
    4.1 中文产品描述信息分词第36页
    4.2 实验语料的选取第36-37页
    4.3 实验设计及对比实验第37-39页
    4.4 实验结果及分析第39-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 基于条件随机场的中文产品描述信息未登录词识别第44-51页
    5.1 中文产品描述信息中的未登录词识别第44页
    5.2 实验语料的选取第44-45页
    5.3 实验设计及对比实验第45-46页
    5.4 实验结果及分析第46-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-52页
    6.1 当前进行的工作总结第51页
    6.2 研究展望第51-52页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的论文第52-53页
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第53-54页
参考文献第54-57页
致谢感言第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:辽宁省水资源利用与经济增长之间的关系研究
下一篇:CMOS全集成纳瓦功耗微能量收集电路的研究与设计