| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 问答系统的研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 几种常见的问答系统 | 第12-14页 |
| 1.3.1 聊天机器人 | 第12页 |
| 1.3.2 基于结构化数据的问答系统 | 第12-13页 |
| 1.3.3 基于自由文本的问答系统 | 第13-14页 |
| 1.3.4 基于常问问题集的问答系统 | 第14页 |
| 1.4 问答系统基本原理 | 第14-15页 |
| 1.5 景点推荐算法相关研究背景 | 第15-16页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.7 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 智能问答系统相关技术 | 第18-31页 |
| 2.1 基于模式匹配的问题理解方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 中文分词 | 第19-21页 |
| 2.1.2 关键词提取及其扩展 | 第21页 |
| 2.2 词语相似度计算 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于《知网》的词语相似度 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于《同义词词林》的词语相似度 | 第23-24页 |
| 2.2.3 词语相似度计算的评价 | 第24页 |
| 2.3 基于句子相似度计算的问题理解方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于向量空间模型的TF-IDF的句子相似度方法 | 第25页 |
| 2.3.2 基于语义词典的词语语义相似度方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于语义依存的句子相似度方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 句子相似度计算的评价 | 第28页 |
| 2.4 基于用户评分的协同过滤景点推荐方法 | 第28-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 数据采集与知识库的构建 | 第31-44页 |
| 3.1 数据来源的选择 | 第31页 |
| 3.2 数据下载与解析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 旅游景点基本信息的下载与解析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 景点评价信息的下载与解析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 问题答案集的下载与解析 | 第34页 |
| 3.3 知识库的构建 | 第34-41页 |
| 3.3.1 旅游景点基本信息知识库的构建 | 第36-38页 |
| 3.3.2 景点评价信息知识库的构建 | 第38-40页 |
| 3.3.3 问题答案集知识库的构建 | 第40-41页 |
| 3.4 知识库的索引 | 第41-43页 |
| 3.4.1 旅游景点基本信息知识库的索引 | 第41-42页 |
| 3.4.2 景点评价信息知识库的索引 | 第42页 |
| 3.4.3 问题答案集知识库的索引 | 第42-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 面向问答系统关键技术 | 第44-51页 |
| 4.1 问句理解流程 | 第44-47页 |
| 4.1.1 基于模式匹配方法的句型模式学习 | 第46-47页 |
| 4.2 多策略答案检索流程 | 第47-50页 |
| 4.2.1 多策略答案信息检索框架 | 第47-49页 |
| 4.2.2 旅游景点基本信息知识库的检索 | 第49页 |
| 4.2.3 景点评价信息知识库的检索 | 第49-50页 |
| 4.2.4 问题答案集知识库的检索 | 第50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 问答系统的实现与评测 | 第51-64页 |
| 5.1 本文的系统结构图 | 第51-52页 |
| 5.2 系统的五大模块 | 第52-59页 |
| 5.2.1 模式匹配模块 | 第53-54页 |
| 5.2.2 相似度计算模块 | 第54-55页 |
| 5.2.3 旅游景点推荐模块 | 第55-57页 |
| 5.2.4 信息检索模块 | 第57-58页 |
| 5.2.5 答案获取模块 | 第58-59页 |
| 5.3 实验结果分析与评价 | 第59-62页 |
| 5.3.1 模式匹配方法结果评价 | 第60页 |
| 5.3.2 句子相似度计算结果评价 | 第60-61页 |
| 5.3.3 景点推荐模块结果评价 | 第61-62页 |
| 5.4 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第69页 |