摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
前言 | 第11-13页 |
第一篇 文献综述 | 第13-33页 |
第一章 土壤养分空间变异的研究 | 第13-19页 |
1.1 土壤养分空间变异的影响因素 | 第13-14页 |
1.2 土壤养分空间变异性的研究方法 | 第14-17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.4 小结 | 第18-19页 |
第二章 精准管理区划分的研究 | 第19-28页 |
2.1 精准管理区划分的依据与技术 | 第19-20页 |
2.2 数据挖掘技术在精准管理区划分中的应用 | 第20-24页 |
2.3 国内外研究现状 | 第24-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第三章 研究目的意义与内容 | 第28-33页 |
3.1 研究目的意义 | 第28-29页 |
3.2 研究内容与技术路线 | 第29-31页 |
3.3 创新点和论文结构图 | 第31-32页 |
3.4 小结 | 第32-33页 |
第二篇 研究内容 | 第33-122页 |
第一章 黑土区土壤养分空间分布特性的研究 | 第33-55页 |
1.1 材料与方法 | 第33-37页 |
1.2 结果与讨论 | 第37-53页 |
1.3 小结 | 第53-55页 |
第二章 黑土区农田土壤养分时空变异规律研究 | 第55-74页 |
2.1 材料与方法 | 第55-60页 |
2.2 基于DBSCAN算法的农安县农田土壤养分聚类分析 | 第60-64页 |
2.3 基于X-means算法的榆树市农田土壤养分聚类分析 | 第64-67页 |
2.4 基于快速无监督多尺度模糊聚类算法的农安县土壤肥力分析 | 第67-72页 |
2.5 小结 | 第72-74页 |
第三章 土壤养分和作物产量空间变异规律及相关性的研究 | 第74-102页 |
3.1 材料与方法 | 第74-78页 |
3.2 玉米产量空间变异特征的结果与讨论 | 第78-82页 |
3.3 土壤养分空间变异特征的结果与讨论 | 第82-94页 |
3.4 作物产量与土壤养分的空间相关性 | 第94-100页 |
3.5 小结 | 第100-102页 |
第四章 基于时空聚类的土壤肥力评价及精准管理区划分 | 第102-122页 |
4.1 材料与方法 | 第102-107页 |
4.2 基于空间聚类算法的农田精准管理区划分 | 第107-112页 |
4.3 基于时空聚类的肥力时空评价及精准管理区划分 | 第112-121页 |
4.4 小结 | 第121-122页 |
结论 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-131页 |
作者简介 | 第131-133页 |
致谢 | 第133页 |