| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 技术功效矩阵国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-14页 |
| 第2章 相关技术与算法 | 第14-20页 |
| 2.1 技术功效矩阵 | 第14-15页 |
| 2.1.1 技术功效矩阵的结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 构建技术功效矩阵的目的 | 第15页 |
| 2.1.3 构建技术功效矩阵的方法 | 第15页 |
| 2.2 文本挖掘 | 第15-18页 |
| 2.2.1 文本挖掘 | 第15-16页 |
| 2.2.2 信息抽取 | 第16-17页 |
| 2.2.3 文本聚类技术 | 第17-18页 |
| 2.3 信息抽取的方法 | 第18-19页 |
| 2.3.1 互信息 | 第18-19页 |
| 2.3.2 词聚类 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于隐马尔科夫模型的功效词提取 | 第20-36页 |
| 3.1 预处理与文本聚类 | 第20页 |
| 3.2 功效词提取系统设计 | 第20-22页 |
| 3.3 隐马尔科夫模型 | 第22-24页 |
| 3.4 句法分析 | 第24-25页 |
| 3.5 模型参数训练 | 第25-27页 |
| 3.6 提取功效词 | 第27-28页 |
| 3.7 改进功效词提取结果 | 第28-31页 |
| 3.7.1 获取功效词线索词 | 第28-29页 |
| 3.7.2 建立功效词语料库 | 第29-30页 |
| 3.7.3 功效词分级 | 第30-31页 |
| 3.8 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.8.1 数据集 | 第31页 |
| 3.8.2 评价标准 | 第31页 |
| 3.8.3 与传统识别功效词方法的对比 | 第31-32页 |
| 3.8.4 句法与词法分析对功效词识别结果的影响 | 第32-33页 |
| 3.8.5 不同领域抽取结果 | 第33-34页 |
| 3.9 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于互信息的技术词提取 | 第36-46页 |
| 4.1 技术词提取系统设计 | 第36-37页 |
| 4.2 句法分析与子串划分 | 第37-39页 |
| 4.2.1 子串划分 | 第37页 |
| 4.2.2 句法分析 | 第37-39页 |
| 4.3 利用互信息计算术语 | 第39-40页 |
| 4.4 应用词聚类技术获取技术词 | 第40-42页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.5.1 互信息计算术语过程与结果展示 | 第42-43页 |
| 4.5.2 互信息与基于隐马尔科夫模型的术语识别对比 | 第43-44页 |
| 4.5.3 句法分析对互信息提取结果的影响 | 第44-45页 |
| 4.5.4 应用词聚类算法提取技术词结果展示 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 专利技术功效矩阵的构建 | 第46-54页 |
| 5.1 技术功效矩阵构建系统设计 | 第46-47页 |
| 5.2 构建技术功效矩阵 | 第47-49页 |
| 5.3 专利技术功效矩阵构建系统展示 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |