Android手机流畅度与电池续航力智能优化的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文章节 | 第14-17页 |
第2章 基础知识 | 第17-25页 |
2.1 Android应用开发环境 | 第17-18页 |
2.2 Android系统与常用组件 | 第18-24页 |
2.2.1 Android系统框架 | 第18-19页 |
2.2.2 Android系统启动流程 | 第19-21页 |
2.2.3 Android常用组件 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 系统需求分析 | 第25-33页 |
3.1 Android流畅度下降原因分析 | 第25-26页 |
3.1.1 Android先天原因 | 第25-26页 |
3.1.2 应用自身原因 | 第26页 |
3.2 电池续航时间变短原因分析 | 第26-29页 |
3.2.1 应用耗电分析 | 第27-28页 |
3.2.2 系统硬件耗电分析 | 第28-29页 |
3.3 手机开机时间增长原因分析 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 手机运行流畅度智能优化 | 第33-53页 |
4.1 进程结束机制 | 第33-34页 |
4.1.1 内存占用阈值制定 | 第33-34页 |
4.1.2 进程过滤规则 | 第34页 |
4.2 缓存垃圾数据清理 | 第34-37页 |
4.2.1 应用缓存数据清理 | 第34-35页 |
4.2.2 应用卸载残留垃圾清理 | 第35-37页 |
4.3 进程空间值设置规则 | 第37-40页 |
4.3.1 进程类别 | 第37-38页 |
4.3.2 用户类型判断 | 第38-39页 |
4.3.3 进程空间值设置 | 第39-40页 |
4.4 应用自启动管理 | 第40-41页 |
4.5 Markov模型和应用 | 第41-44页 |
4.5.1 Markov模型 | 第42-43页 |
4.5.2 Markov模型应用 | 第43-44页 |
4.6 速度提升智能调度 | 第44-52页 |
4.6.1 用户行为数据获取 | 第44-46页 |
4.6.2 用户行为预测 | 第46-47页 |
4.6.3 智能调度规则 | 第47-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 电池续航力智能优化 | 第53-63页 |
5.1 电池与电量信息 | 第53-56页 |
5.1.1 电池信息 | 第53-54页 |
5.1.2 低电量提醒 | 第54-56页 |
5.2 应用耗电智能优化 | 第56-59页 |
5.2.1 应用耗电获取 | 第56-58页 |
5.2.2 应用耗电智能优化 | 第58-59页 |
5.3 智能调节CPU运行模式 | 第59-60页 |
5.4 屏幕亮度智能调节 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 系统测试 | 第63-69页 |
6.1 测试环境 | 第63页 |
6.2 性能测试 | 第63-68页 |
6.2.1 系统稳定性能测试 | 第63-64页 |
6.2.2 手机运行流畅度测试 | 第64-65页 |
6.2.3 应用开启速度测试 | 第65-66页 |
6.2.4 手机开机时长测试 | 第66-67页 |
6.2.5 电池续航能力测试 | 第67页 |
6.2.6 整体性能测试 | 第67-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |