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基于linux系统运动检测系统设计

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 嵌入式系统发展现状第11页
        1.2.2 目标检测的研究现状第11-13页
    1.3 论文主要工作第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 运动检测算法研究第15-28页
    2.1 光流法第15-17页
        2.1.1 光流场与运动场第15-17页
    2.2 帧间差分法第17-19页
        2.2.1 两帧差分法第17-18页
        2.2.2 三帧差分法第18-19页
    2.3 背景差分法第19-26页
        2.3.1 单高斯模型算法第20-22页
        2.3.2 混合高斯模型算法第22-24页
        2.3.3 ViBe算法第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 系统方案的设计及平台的搭建第28-48页
    3.1 平台方案选择第28-30页
        3.1.1 嵌入式系统第28-29页
        3.1.2 图像传感器第29-30页
    3.2 嵌入式系统开发环境的搭建第30-33页
    3.3 Bootloader第33-35页
        3.3.1 安装配置NFS、FTP第33-35页
    3.4 Linux内核移植第35-38页
        3.4.1 Linux内核的配置和裁剪第36-38页
    3.5 根文件的制作第38页
    3.6 视频驱动的研究与实现第38-47页
        3.6.1 OV9650摄像头的工作原理与操作时序第38-39页
        3.6.2 IIC总线第39-41页
        3.6.3 V4L2的研究与实现第41-43页
        3.6.4 驱动程序的实现第43-44页
        3.6.5 缓存机制的改进第44-45页
        3.6.6 拍照测试第45-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第4章 搭建OpenCV环境第48-56页
    4.1 OpenCV在VS2012下配置第48-52页
    4.2 OpenCV移植到ARM开发板上第52-55页
    4.3 本章总结第55-56页
第5章 基于ViBe算法改进的运动检测算法第56-64页
    5.1 运动检测算法方案的选择第56页
    5.2 运动算法的改进第56-63页
        5.2.1 针对ViBe算法鬼影现象的改进第56-57页
        5.2.2 针对ViBe算法空洞现象的改进第57-58页
        5.2.3 检测结果验证第58-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 论文工作总结第64页
    6.2 未来工作的展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第71页

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