基于图像分析方法的癫痫脑电信号特征提取研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状以及存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要研究路线及方法 | 第10-11页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 EEG的生理学基础及其分析方法 | 第13-19页 |
| 2.1 EEG概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 脑电研究的历史 | 第13-14页 |
| 2.1.2 EEG的种类和特征 | 第14-15页 |
| 2.2 癫痫脑电的特征 | 第15-16页 |
| 2.3 脑电的研究分析方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 时域分析和频域分析 | 第16-18页 |
| 2.3.2 现代分析方法 | 第18页 |
| 2.4 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 二维脑电信号的重构方法 | 第19-24页 |
| 3.1 脑电信号二维变换 | 第19-23页 |
| 3.1.1 脑电二维变换的原理 | 第19-20页 |
| 3.1.2 实验结果及其分析 | 第20-23页 |
| 3.2 小结 | 第23-24页 |
| 第四章 图像的一般分析处理方法 | 第24-34页 |
| 4.1 图像熵 | 第25-26页 |
| 4.2 二维离散小波变换 | 第26-33页 |
| 4.2.1 连续和离散小波变换 | 第26-28页 |
| 4.2.2 Mallat快速算法 | 第28-31页 |
| 4.2.3 二维离散小波变换 | 第31-33页 |
| 4.3 小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于图像分析方法的癫痫脑电信号特征提取 | 第34-52页 |
| 5.1 研究方法的框架设计 | 第34-35页 |
| 5.2 基于计算图像熵的特征提取方法研究 | 第35-37页 |
| 5.3 基于二维离散小波变换方法的特征提取研究 | 第37-43页 |
| 5.3.1 零值百分比 | 第37-40页 |
| 5.3.2 最大能量值 | 第40-43页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 5.4.1 测试数据分类实验 | 第44-47页 |
| 5.4.2 测试实验小结 | 第47-48页 |
| 5.4.3 验证性实验 | 第48-49页 |
| 5.4.4 验证性实验小结 | 第49页 |
| 5.5 对比实验 | 第49-51页 |
| 5.5.1 与其他方法对比 | 第49-50页 |
| 5.5.2 对比实验小结 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
