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基于联合通道信息的癔症盲脑电特征研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 论文研究背景与研究意义第9页
    1.2 论文研究思路及方法第9-11页
    1.3 论文结构安排第11-12页
第二章 癔症简介及其相关研究第12-17页
    2.1 癔症简介第12-13页
    2.2 癔症的相关研究第13-15页
        2.2.1 癔症的早期研究第13页
        2.2.2 癔症的现代研究第13-15页
    2.3 癔症盲的临床研究第15-16页
        2.3.1 癔症盲的临床特点第15页
        2.3.2 癔症盲的相关研究第15-16页
    2.4 小结第16-17页
第三章 研究方法和理论第17-25页
    3.1 独立分量分析算法第17-18页
    3.2 ICA算法的发展第18-19页
    3.3 FastICA算法第19-20页
    3.4 滑动窗式FastICA第20页
    3.5 ICA算法在生物医学信号上的应用第20-23页
        3.5.1 ICA算法在心电信号中的应用第21页
        3.5.2 ICA算法在fMRI中的应用第21-22页
        3.5.3 ICA算法在脑电信号中的应用第22-23页
    3.6 峭度特征介绍第23-24页
        3.6.1 峭度定义第23-24页
        3.6.2 峭度相关应用第24页
    3.7 小结第24-25页
第四章 峭度特征提取及分析第25-34页
    4.1 研究信号说明第25页
    4.2 癔症盲脑电信号时域特征第25-27页
        4.2.1 时域特征对比第25-27页
        4.2.2 异常脑区的初步判断第27页
    4.3 脑电峭度特征提取第27-31页
        4.3.1 通道联合方式第27-28页
        4.3.2 特征提取相关参数第28-29页
        4.3.3 相邻通道联合特征值第29-30页
        4.3.4 对称通道联合特征值第30-31页
    4.4 脑功能异常区定位及验证第31-33页
        4.4.1 脑功能异常区的定位结果第31页
        4.4.2 脑功能理论分析与验证第31-33页
    4.5 小结第33-34页
第五章 对比特征研究第34-43页
    5.1 功率谱密度特征对比第34-36页
        5.1.1 功率谱密度第34页
        5.1.2 功率谱密度特征提取第34-36页
        5.1.3 功率谱密度特征与峭度特征对比第36页
    5.2 近似熵特征对比第36-40页
        5.2.1 近似熵第36-37页
        5.2.2 近似熵特征提取第37-39页
        5.2.3 近似熵与峭度特征对比第39-40页
    5.3 通道联合方式对比第40-41页
        5.3.1 交叉通道联合特征第40-41页
        5.3.2 交叉联合与对称联合、相邻联合方式对比第41页
    5.4 研究方法的对比评价第41-42页
    5.5 小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 研究总结第43-44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-48页
在学期间研究成果第48-49页
致谢第49页

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