基于联合通道信息的癔症盲脑电特征研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 论文研究背景与研究意义 | 第9页 |
1.2 论文研究思路及方法 | 第9-11页 |
1.3 论文结构安排 | 第11-12页 |
第二章 癔症简介及其相关研究 | 第12-17页 |
2.1 癔症简介 | 第12-13页 |
2.2 癔症的相关研究 | 第13-15页 |
2.2.1 癔症的早期研究 | 第13页 |
2.2.2 癔症的现代研究 | 第13-15页 |
2.3 癔症盲的临床研究 | 第15-16页 |
2.3.1 癔症盲的临床特点 | 第15页 |
2.3.2 癔症盲的相关研究 | 第15-16页 |
2.4 小结 | 第16-17页 |
第三章 研究方法和理论 | 第17-25页 |
3.1 独立分量分析算法 | 第17-18页 |
3.2 ICA算法的发展 | 第18-19页 |
3.3 FastICA算法 | 第19-20页 |
3.4 滑动窗式FastICA | 第20页 |
3.5 ICA算法在生物医学信号上的应用 | 第20-23页 |
3.5.1 ICA算法在心电信号中的应用 | 第21页 |
3.5.2 ICA算法在fMRI中的应用 | 第21-22页 |
3.5.3 ICA算法在脑电信号中的应用 | 第22-23页 |
3.6 峭度特征介绍 | 第23-24页 |
3.6.1 峭度定义 | 第23-24页 |
3.6.2 峭度相关应用 | 第24页 |
3.7 小结 | 第24-25页 |
第四章 峭度特征提取及分析 | 第25-34页 |
4.1 研究信号说明 | 第25页 |
4.2 癔症盲脑电信号时域特征 | 第25-27页 |
4.2.1 时域特征对比 | 第25-27页 |
4.2.2 异常脑区的初步判断 | 第27页 |
4.3 脑电峭度特征提取 | 第27-31页 |
4.3.1 通道联合方式 | 第27-28页 |
4.3.2 特征提取相关参数 | 第28-29页 |
4.3.3 相邻通道联合特征值 | 第29-30页 |
4.3.4 对称通道联合特征值 | 第30-31页 |
4.4 脑功能异常区定位及验证 | 第31-33页 |
4.4.1 脑功能异常区的定位结果 | 第31页 |
4.4.2 脑功能理论分析与验证 | 第31-33页 |
4.5 小结 | 第33-34页 |
第五章 对比特征研究 | 第34-43页 |
5.1 功率谱密度特征对比 | 第34-36页 |
5.1.1 功率谱密度 | 第34页 |
5.1.2 功率谱密度特征提取 | 第34-36页 |
5.1.3 功率谱密度特征与峭度特征对比 | 第36页 |
5.2 近似熵特征对比 | 第36-40页 |
5.2.1 近似熵 | 第36-37页 |
5.2.2 近似熵特征提取 | 第37-39页 |
5.2.3 近似熵与峭度特征对比 | 第39-40页 |
5.3 通道联合方式对比 | 第40-41页 |
5.3.1 交叉通道联合特征 | 第40-41页 |
5.3.2 交叉联合与对称联合、相邻联合方式对比 | 第41页 |
5.4 研究方法的对比评价 | 第41-42页 |
5.5 小结 | 第42-43页 |
第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
6.1 研究总结 | 第43-44页 |
6.2 展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
在学期间研究成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |