| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 水稻遥感识别特征研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 水稻分类方法研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 农作物种植面积遥感估算方法 | 第18-20页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第20页 |
| 1.4 技术路线及论文结构 | 第20-23页 |
| 2 研究区概况和数据处理 | 第23-35页 |
| 2.1 研究区概况 | 第23-24页 |
| 2.2 遥感数据及预处理 | 第24-32页 |
| 2.1.1 遥感数据搜集 | 第24-26页 |
| 2.1.2 遥感数据预处理 | 第26-32页 |
| 2.3 地面调查 | 第32-33页 |
| 2.4 其他数据资料 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于光谱时间序列曲线拟合水稻遥感识别 | 第35-45页 |
| 3.1 水稻作物典型识别特征的时间序列曲线拟合 | 第36-40页 |
| 3.1.1 异常值剔除 | 第37页 |
| 3.1.2 基于简单随机抽样技术样本选择 | 第37-38页 |
| 3.1.3 基于最小二乘法多项式拟合 | 第38-40页 |
| 3.2 基于特征拟合曲线的水稻遥感识别 | 第40-43页 |
| 3.2.1 基于特征拟合曲线水稻识别区域确定 | 第41页 |
| 3.2.2 水稻识别 | 第41-43页 |
| 3.3 分类精度检验方法 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于光谱时间序列曲线拟合水稻遥感识别结果与分析 | 第45-55页 |
| 4.1 水稻近红外、红光和NDVI时间序列曲线拟合结果 | 第45-47页 |
| 4.2 水稻近红外、红光和NDVI水稻识别区域确定 | 第47页 |
| 4.3 基于光谱拟合水稻遥感分类结果及精度评价 | 第47-50页 |
| 4.4 最大似然分类结果及精度评价 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 水稻种植面积遥感估算 | 第55-59页 |
| 5.1 基于样方的水稻面积估算方法 | 第55-56页 |
| 5.1.1 水稻面积估算模型建立方法 | 第56页 |
| 5.1.2 水稻面积估算模型精度检验方法 | 第56页 |
| 5.2 基于样方水稻种植面积估算结果分析 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
