基于断层轮廓成像的三维模型重构理论和试验研究
摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第12-14页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 断层数据获取 | 第14-15页 |
1.2.2 图像边缘求取 | 第15页 |
1.2.3 测量数据预处理 | 第15-16页 |
1.2.4 三维模型重建技术 | 第16-17页 |
1.2.5 逆向软件的发展现状 | 第17页 |
1.3 反求工程的应用 | 第17-19页 |
1.4 本文的主要研究内容和思路 | 第19-22页 |
第二章 CCD相机获取断层图像的试验研究 | 第22-30页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 试验方案的设计 | 第22-24页 |
2.2.1 试验原理 | 第22-23页 |
2.2.2 试验设备 | 第23-24页 |
2.3 试验条件的选取 | 第24-27页 |
2.3.1 被测零件的预处理 | 第24-25页 |
2.3.2 光照条件的选取 | 第25-27页 |
2.3.3 拍摄高度的确定 | 第27页 |
2.4 数据采集试验 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 断层图像中被测件轮廓数据的提取 | 第30-50页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 图像预处理 | 第30-32页 |
3.2.1 灰度平均 | 第30页 |
3.2.2 平滑去噪 | 第30-32页 |
3.3 图像边缘求取 | 第32-41页 |
3.3.1 Log算法 | 第34-36页 |
3.3.2 改进的Canny算法 | 第36-39页 |
3.3.3 试验结果分析 | 第39-41页 |
3.4 亚像素边缘细分算法 | 第41-49页 |
3.4.1 空间矩算法 | 第41-42页 |
3.4.2 空间矩亚像素边缘细分算法 | 第42-47页 |
3.4.3 亚像素细分算法试验结果分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 三维点云数据处理 | 第50-60页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 点云数据精简 | 第50-55页 |
4.2.1 点云数据简化处理 | 第50-51页 |
4.2.2 基于曲率的精简算法 | 第51-54页 |
4.2.3 实物零件的点云精简 | 第54-55页 |
4.3 点云数据的三角网格建立 | 第55-58页 |
4.3.1 三角剖分算法 | 第55页 |
4.3.2 三角网格化算法 | 第55-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 曲面拟合 | 第60-70页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 曲面拟合理论基础 | 第60-63页 |
5.2.1 Bezier曲面及其性质 | 第60-61页 |
5.2.2 B-Spline曲面及其性质 | 第61-62页 |
5.2.3 NURBS曲面及其性质 | 第62-63页 |
5.3 NURBS曲面拟合 | 第63-66页 |
5.3.1 NURBS曲线控制点反算 | 第63-65页 |
5.3.2 NURBS曲面控制点反算 | 第65-66页 |
5.4 曲面的拼接 | 第66-68页 |
5.4.1 G~0连续性 | 第66页 |
5.4.2 G~1连续性 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 模型重构 | 第70-80页 |
6.1 引言 | 第70页 |
6.2 三维重构软件 | 第70页 |
6.3 三维模型重构 | 第70-74页 |
6.3.1 基于特征曲线的重构 | 第70-72页 |
6.3.2 等轮廓线叠加拟合三维重构 | 第72-73页 |
6.3.3 NURBS曲面三维重构 | 第73-74页 |
6.4 重构误差分析 | 第74-77页 |
6.5 重构精度改进 | 第77-78页 |
6.5.1 边缘检测精度改进 | 第78页 |
6.5.2 曲面拟合精度改进 | 第78页 |
6.6 本章小结 | 第78-80页 |
第七章 结论与展望 | 第80-82页 |
7.1 总结 | 第80页 |
7.2 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88页 |