弱标记MIML学习方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 MIML学习框架 | 第8-11页 |
| 1.3 弱标记问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文工作 | 第12-13页 |
| 第二章 研究背景 | 第13-23页 |
| 2.1 MIML研究进展 | 第13-21页 |
| 2.1.1 学习算法 | 第13-15页 |
| 2.1.2 性能评价 | 第15-19页 |
| 2.1.3 理论分析 | 第19页 |
| 2.1.4 实践应用 | 第19-21页 |
| 2.2 弱标记学习研究 | 第21-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 弱标记MIML学习的MIMLwel方法 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 MIMLwel方法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 问题分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 优化算法 | 第26-30页 |
| 3.3 实验测试与验证 | 第30-38页 |
| 3.3.1 文本分类 | 第31-33页 |
| 3.3.2 场景分类 | 第33-35页 |
| 3.3.3 图像分类 | 第35-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 冗余示例删减的MIMLwel-ins方法 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 MIMLwel-ins方法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第40-42页 |
| 4.2.2 优化算法 | 第42-45页 |
| 4.3 实验测试与验证 | 第45-48页 |
| 4.3.1 文本分类 | 第45-47页 |
| 4.3.2 场景分类 | 第47-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
