| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 术语缩写汇总 | 第9-12页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一章 资料来源及数据管理 | 第14-17页 |
| 1.1 资料来源 | 第14页 |
| 1.2 纳入标准与排除标准 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 数据管理 | 第15-17页 |
| 第二章 一致性的描述 | 第17-23页 |
| 2.1 一致性描述的简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 一致率 | 第17-18页 |
| 2.1.2 kappa系数 | 第18页 |
| 2.1.3 加权kappa系数 | 第18-19页 |
| 2.2 慢性支气管炎资料一致性描述 | 第19-23页 |
| 第三章 对数线性模型的一致性评价 | 第23-32页 |
| 3.1 对数线性模型的简介 | 第23-26页 |
| 3.1.1 基本模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 权重模型 | 第24页 |
| 3.1.3 相关模型 | 第24页 |
| 3.1.4 权重相关模型 | 第24页 |
| 3.1.5 分类协变量模型 | 第24-25页 |
| 3.1.6 模型选择 | 第25页 |
| 3.1.7 参数解释 | 第25-26页 |
| 3.2 慢性支气管炎资料一致性的对数线性模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 慢性支气管炎资料一致性的权重模型 | 第26-29页 |
| 3.2.2 慢性支气管炎资料一致性的分类协变量的权重模型 | 第29-32页 |
| 第四章 潜在类别模型的一致性评价 | 第32-42页 |
| 4.1 潜在类别模型的简介 | 第32-34页 |
| 4.1.1 模型估计 | 第33页 |
| 4.1.2 模型评价 | 第33-34页 |
| 4.2 慢性支气管炎资料一致性的潜在类别分析 | 第34-42页 |
| 讨论 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 综述 定性资料一致性评价的统计方法研究 | 第48-62页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 附录1：一致性描述的SAS程序 | 第62页 |
| 附录2：对数线性模型一致性评价的SAS程序 | 第62-63页 |
| 附录3：潜在类别分析一致性评价的Mplus程序 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |