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基于模型确认的斜拉桥损伤预后方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 基于模型确认的损伤预后研究现状第13-20页
        1.2.1 损伤预后的概念及框架第13-14页
        1.2.2 模型修正及确认研究进展第14-18页
        1.2.3 基于模型确认的损伤预后研究进展第18-20页
    1.3 基于模型确认的斜拉桥损伤预后存在的问题第20页
    1.4 本文主要内容第20-22页
第二章 斜拉桥参数不确定性量化分析第22-48页
    2.1 不确定性简介第22-27页
        2.1.1 不确定性分类及来源第22-23页
        2.1.2 不确定性量化分析方法第23-27页
    2.2 斜拉桥模拟的不确定性来源第27-29页
        2.2.1 斜拉桥的结构特点第27-28页
        2.2.2 斜拉桥模拟的不确定性第28-29页
    2.3 灌河大桥参数不确定性量化第29-46页
        2.3.1 灌河大桥健康监测系统简介第29-30页
        2.3.2 灌河大桥环境温度不确定性及其量化第30-35页
        2.3.3 灌河大桥车辆荷载不确定性及其量化第35-42页
        2.3.4 灌河大桥结构响应不确定性及其量化第42-46页
    2.4 小结第46-48页
第三章 基于区间响应面法的斜拉桥模型修正及确认第48-72页
    3.1 斜拉桥模型修正及确认理论方法第48-54页
        3.1.1 斜拉桥模型修正及确认的框架第48-49页
        3.1.2 区间多项式响应面模型理论第49-54页
    3.2 灌河大桥模型修正及确认第54-71页
        3.2.1 灌河大桥ANSYS有限元建模第54-55页
        3.2.2 灌河大桥修正目标的选取第55-58页
        3.2.3 灌河大桥待修正参数选取第58-61页
        3.2.4 基于区间响应面模型的灌河大桥模型修正第61-66页
        3.2.5 基于区间响应面模型的灌河大桥模型确认第66-71页
    3.3 小结第71-72页
第四章 基于模型确认的斜拉桥拉索随机损伤预后第72-94页
    4.1 斜拉桥随机损伤识别及预后理论方法第72-78页
        4.1.1 斜拉桥损伤的随机性特点第72-73页
        4.1.2 斜拉桥随机损伤识别及预后方法第73-77页
        4.1.3 斜拉桥随机损伤识别及预后框架第77-78页
    4.2 灌河大桥拉索随机损伤识别第78-87页
        4.2.1 灌河大桥拉索随机损伤模拟第78-79页
        4.2.2 基于响应面法的灌河大桥拉索随机损伤识别第79-85页
        4.2.3 基于BP神经网络的灌河大桥拉索随机损伤识别第85-87页
    4.3 灌河大桥拉索随机损伤预后第87-93页
        4.3.1 灌河大桥监测索力数据预处理第87-91页
        4.3.2 基于BP神经网络的灌河大桥拉索随机损伤预后第91-93页
    4.4 小结第93-94页
第五章 基于模型确认的斜拉桥疲劳损伤预后第94-110页
    5.1 斜拉桥疲劳损伤预后理论方法第94-101页
        5.1.1 基于疲劳可靠度的疲劳损伤预后方法第94-96页
        5.1.2 斜拉桥疲劳损伤可靠度参数建模第96-99页
        5.1.3 疲劳荷载效应及可靠度计算方法第99-100页
        5.1.4 斜拉桥钢主梁疲劳损伤预后框架第100-101页
    5.2 基于模型确认的灌河大桥疲劳损伤预后第101-108页
        5.2.1 灌河大桥区间有限元模型第101-102页
        5.2.2 灌河大桥疲劳关键部位应力谱第102-103页
        5.2.3 灌河大桥疲劳荷载效应概率分布第103-105页
        5.2.4 灌河大桥疲劳损伤可靠度分析第105-106页
        5.2.5 考虑未来荷载的灌河大桥疲劳损伤预后第106-108页
    5.3 小结第108-110页
第六章 结论与展望第110-112页
    6.1 主要结论第110-111页
    6.2 研究展望第111-112页
致谢第112-114页
作者简介第114-116页
参考文献第116-120页

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