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多模态医学图像配准研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·课题来源与研究意义第10-11页
   ·国内外动态水平与发展趋势第11-13页
     ·图像配准算法第11-12页
     ·配准可视化实现第12-13页
   ·图像配准存在的问题第13-14页
   ·论文主要研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
2 医学成像与图像配准技术第17-29页
   ·医学成像模式简介第17-18页
   ·医学图像预处理第18-19页
   ·图像配准理论第19-21页
     ·图像数据表示第19-20页
     ·配准数学描述第20-21页
   ·配准关键技术第21-24页
     ·特征空间第21页
     ·几何变换第21-22页
     ·灰度插值第22页
     ·空间采样第22-23页
     ·搜索策略第23页
     ·相似性测度第23-24页
   ·图像配准步骤第24-26页
   ·图像配准评价第26页
     ·评价指标第26页
     ·评价方法第26页
   ·图像配准分类第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于归一化互信息和多分辨率策略的多模态医学图像配准第29-42页
   ·互信息基础理论第29-30页
     ·熵第29页
     ·联合熵第29-30页
     ·互信息第30页
   ·互信息配准算法第30-32页
     ·互信息配准原理第30-31页
     ·图像互信息的计算第31-32页
   ·归一化互信息与高阶互信息第32-36页
     ·最大互信息算法存在的问题第32-34页
     ·归一化互信息与高阶互信息第34-36页
   ·多分辨率图像配准第36-41页
     ·图像多级分解金字塔第37-38页
     ·基于多分辨率策略的图像配准第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 有限元医学图像非刚性配准第42-53页
   ·图像非刚性配准方法概述第42-46页
     ·空间变换法第42-45页
     ·物理模型法第45-46页
   ·有限元配准方法第46-48页
     ·图像有限元分析第46-47页
     ·有限元配准理论第47-48页
   ·互信息驱动的有限元配准方法第48-52页
     ·方法构建第48-49页
     ·方法实现第49页
     ·实验与分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
5 配准可视化平台设计与实现第53-68页
   ·开发工具简介第53-55页
   ·系统设计目标第55页
   ·系统总体结构第55-57页
     ·系统功能模块第55-56页
     ·系统实施流程第56-57页
   ·系统功能模块的实现第57-66页
     ·输入输出接口第57-58页
     ·预处理第58-60页
     ·图像配准第60-63页
     ·可视化第63-64页
     ·界面设计第64-66页
   ·工程构建第66-67页
     ·系统实施环境第66页
     ·工具的安装配置第66页
     ·系统生成第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间的研究成果第73页

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