| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 导言 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究方法和基本框架 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.2.2 研究框架 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的创新点与难点 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究的创新点 | 第13页 |
| 1.3.2 研究的难点 | 第13-16页 |
| 第2章 理论基础和文献综述 | 第16-22页 |
| 2.1 理论基础概述 | 第16页 |
| 2.2 国外的文献综述 | 第16-18页 |
| 2.3 国内的文献综述 | 第18-20页 |
| 2.4 对国内外研究的评价 | 第20-22页 |
| 第3章 我国光伏产业发展现状 | 第22-33页 |
| 3.1 光伏产业发展影响因素 | 第22-23页 |
| 3.2 光伏产业生命周期 | 第23-24页 |
| 3.3 光伏产业链 | 第24-26页 |
| 3.4 光伏产业规模 | 第26-33页 |
| 3.4.1 多晶硅及硅片产量情况 | 第26-27页 |
| 3.4.2 电池组件情况 | 第27-28页 |
| 3.4.3 国内装机总量 | 第28-30页 |
| 3.4.4 光伏产品进出口情况 | 第30-33页 |
| 第4章 基于DEA模型的我国光伏产业技术效率的实证分析 | 第33-49页 |
| 4.1 DEA模型概述 | 第33页 |
| 4.2 模型的构建 | 第33-35页 |
| 4.3 运用DEA模型的合理性 | 第35-36页 |
| 4.4 样本和指标选取 | 第36-37页 |
| 4.4.1 样本选择 | 第36页 |
| 4.4.2 变量选取 | 第36页 |
| 4.4.3 数据来源 | 第36-37页 |
| 4.5 DEA效率测算及实证结果分析 | 第37-49页 |
| 4.5.1 综合效率值 | 第37-38页 |
| 4.5.2 技术效率分析 | 第38-41页 |
| 4.5.3 纯技术效率分析 | 第41-43页 |
| 4.5.4 规模效率分析 | 第43-49页 |
| 第5章 光伏产业效率影响因素分析 | 第49-55页 |
| 5.1 回归模型的构建 | 第49-51页 |
| 5.1.1 基本原理 | 第49-50页 |
| 5.1.2 影响因素的选取 | 第50-51页 |
| 5.1.3 模型的建立 | 第51页 |
| 5.2 Tobit回归模型测算 | 第51-55页 |
| 5.2.1 光伏产业 2008-2014年综合效率影响因素分析 | 第51-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |