东中国海水体浊度遥感算法及时空分布规律研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 1.2.1 浊度遥感反演研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.2 浊度时空分布及影响因素研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 文章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 研究区域与数据处理 | 第19-29页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第19页 |
| 2.2 实测数据获取 | 第19-23页 |
| 2.2.1 浮标数据的获取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 航次数据的获取 | 第21-23页 |
| 2.3 卫星图像获取 | 第23-29页 |
| 2.3.1 GOCI与MODIS卫星简介 | 第23-26页 |
| 2.3.2 数据获取和预处理 | 第26-29页 |
| 第三章 高浑浊水体浊度遥感算法构建 | 第29-35页 |
| 3.1 光谱分析实验 | 第29-31页 |
| 3.2 高浑浊水体浊度模型建立 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 算法适用性分析 | 第35-51页 |
| 4.1 高浊度反演模型验证和评估 | 第35-36页 |
| 4.1.1 模型验证 | 第35页 |
| 4.1.2 稳定性分析 | 第35-36页 |
| 4.2 算法比较及大气校正的影响 | 第36-44页 |
| 4.2.1 参与比较的算法 | 第36-40页 |
| 4.2.2 模型间的比较 | 第40-41页 |
| 4.2.3 大气校正前后的比较 | 第41-42页 |
| 4.2.4 模型的综合评分 | 第42-44页 |
| 4.3 GOCI与MODIS数据对比 | 第44-47页 |
| 4.4 东中国海水体浊度联合算法建立 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 东中国海水体浊度分布特征研究 | 第51-70页 |
| 5.1 水体浊度空间分布特征 | 第51-54页 |
| 5.3 水体浊度时间变化特征 | 第54-59页 |
| 5.3.1 季节变化特征 | 第54-55页 |
| 5.3.2 短期变化特征 | 第55-59页 |
| 5.4 东中国海水体浊度变化的影响因素 | 第59-69页 |
| 5.4.1 浊度与叶绿素、悬浮物浓度之间的关系 | 第59-64页 |
| 5.4.2 驱动浊度变化的机制 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第70-71页 |
| 6.2 论文特色 | 第71页 |
| 6.3 下一步工作与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
