| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第22-38页 |
| 1.1 引言 | 第22页 |
| 1.2 表面粗糙度的定义与评定原则 | 第22-27页 |
| 1.2.1 二维表面粗糙度评价 | 第22-26页 |
| 1.2.2 三维表面粗糙度评价 | 第26-27页 |
| 1.3 表面粗糙度测量方法 | 第27-34页 |
| 1.3.1 接触式测量方法 | 第28-29页 |
| 1.3.2 非接触式测量方法 | 第29-34页 |
| 1.4 表面粗糙度测量技术的发展趋势 | 第34-35页 |
| 1.5 课题研究的目的、意义和内容 | 第35-38页 |
| 1.5.1 课题研究的目的 | 第35-36页 |
| 1.5.2 课题研究的意义 | 第36页 |
| 1.5.3 课题的主要研究内容 | 第36-38页 |
| 2 散斑场中的表面粗糙度信息 | 第38-48页 |
| 2.1 引言 | 第38页 |
| 2.2 粗糙面的散射特性 | 第38-39页 |
| 2.3 散斑的成因及分类 | 第39-41页 |
| 2.3.1 散斑成因 | 第39-40页 |
| 2.3.2 散斑分类 | 第40-41页 |
| 2.4 散斑图像的统计特性 | 第41-44页 |
| 2.4.1 散斑光场的一阶统计特性 | 第41-43页 |
| 2.4.2 散斑光场的强度自相关函数 | 第43-44页 |
| 2.5 散斑场特性与表面粗糙度 | 第44-46页 |
| 2.5.1 散斑对比度与表面粗糙度 | 第44页 |
| 2.5.2 散斑相关与表面粗糙度 | 第44-45页 |
| 2.5.3 散斑纹理特征与表面粗糙度 | 第45-46页 |
| 2.6 散斑图像的获取 | 第46-47页 |
| 2.7 本章总结 | 第47-48页 |
| 3 基于马尔可夫模型的表面粗糙度信息提取 | 第48-74页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 纹理分析概述 | 第48-54页 |
| 3.2.1 纹理的定义和分类 | 第48-49页 |
| 3.2.2 纹理分析方法 | 第49-53页 |
| 3.2.3 纹理分析方法比较 | 第53-54页 |
| 3.3 马尔可夫随机场概述 | 第54-57页 |
| 3.3.1 邻域系统和基团 | 第54-56页 |
| 3.3.2 二维马尔可夫随机场定义 | 第56-57页 |
| 3.4 高斯—马尔可夫随机场模型 | 第57-66页 |
| 3.4.1 基于高斯—马尔可夫随机场模型纹理特征的提取 | 第58-60页 |
| 3.4.2 基于高斯—马尔可夫随机场模型表面粗糙度信息提取 | 第60-66页 |
| 3.5 吉布斯—马尔可夫随机场模型 | 第66-73页 |
| 3.5.1 吉布斯分布 | 第66-68页 |
| 3.5.2 吉布斯随机场与马尔可夫模型分布的等价性 | 第68页 |
| 3.5.3 吉布斯—马尔可夫随机场模型 | 第68-69页 |
| 3.5.4 基于吉布斯—马尔可夫随机场模型纹理特征的提取 | 第69-70页 |
| 3.5.5 基于吉布斯—马尔可夫随机场模型表面粗糙度信息提取 | 第70-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 4 基于小波模型的表面粗糙度信息提取 | 第74-88页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 多分辨率分析与MALLAT算法 | 第74-77页 |
| 4.2.1 多分辨率分析 | 第74-75页 |
| 4.2.2 Mallat算法与离散正交小波变换 | 第75-77页 |
| 4.3 二维小波变换与图像处理 | 第77-79页 |
| 4.3.1 二维小波变换 | 第77-79页 |
| 4.3.2 小波变换在图像处理中的作用 | 第79页 |
| 4.4 小波基函数的选取 | 第79-82页 |
| 4.5 基于小波变换的纹理特征提取 | 第82-84页 |
| 4.6 基于小波变换的表面粗糙度信息提取 | 第84-86页 |
| 4.7 本章小结 | 第86-88页 |
| 5 基于小波域马尔可夫模型表面粗糙度信息提取 | 第88-98页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 小波系数相关性分析 | 第88-91页 |
| 5.2.1 小波域信号模型分析 | 第88-90页 |
| 5.2.2 小波变换的系数相关性分析 | 第90-91页 |
| 5.3 基于小波域的马尔可夫模型 | 第91-94页 |
| 5.3.1 两层的马尔可夫随机场 | 第91-92页 |
| 5.3.2 多尺度马尔可夫模型 | 第92-93页 |
| 5.3.3 小波域马尔可夫模型 | 第93-94页 |
| 5.4 基于小波域的马尔可夫纹理特征提取 | 第94-95页 |
| 5.5 基于小波域的马尔可夫表面粗糙度信息提取 | 第95-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 6 实验系统的建立与测量实验比对 | 第98-116页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 实验系统的建立 | 第98-100页 |
| 6.2.1 系统实验平台 | 第98-99页 |
| 6.2.2 初始实验参数的确定 | 第99-100页 |
| 6.3 不同表面三种模型测量实验结果比对 | 第100-115页 |
| 6.3.1 车削 | 第101-105页 |
| 6.3.2 立式铣床 | 第105-108页 |
| 6.3.3 卧式铣床 | 第108-112页 |
| 6.3.4 不同表面三种模型结果比对 | 第112-115页 |
| 6.4 本章总结 | 第115-116页 |
| 7 测量结果稳定性分析 | 第116-147页 |
| 7.1 引言 | 第116页 |
| 7.2 系统实验参数的影响分析 | 第116-130页 |
| 7.2.1 CCD与被测表面距离的影响 | 第116-119页 |
| 7.2.2 入射光方向与机加工表面纹理相对位置的影响 | 第119-123页 |
| 7.2.3 激光光斑大小的影响 | 第123-126页 |
| 7.2.4 激光功率的影响 | 第126-130页 |
| 7.3 模型稳定性分析 | 第130-144页 |
| 7.3.1 改变CCD与被测表面的距离 | 第130-134页 |
| 7.3.2 改变入射光方向与机加工表面纹理的相对位置 | 第134-138页 |
| 7.3.3 改变激光光斑大小 | 第138-141页 |
| 7.3.4 改变激光功率 | 第141-144页 |
| 7.4 本章总结 | 第144-147页 |
| 8 总结与展望 | 第147-150页 |
| 8.1 总结 | 第147-148页 |
| 8.2 展望 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-161页 |
| 攻读博博士学位期间发表的学术论文 | 第161页 |
