| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题概述 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 专家系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 虚拟仪器简介 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题研究内容 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 胎面挤出联动生产线及其故障类型 | 第14-22页 |
| 2.1 胎面挤出联动生产线工艺流程 | 第14-15页 |
| 2.2 胎面挤出联动生产线技术指标 | 第15-16页 |
| 2.3 胎面挤出联动生产线控制系统结构 | 第16-17页 |
| 2.4 胎面挤出联动生产线硬件组态和控制系统程序编写 | 第17-20页 |
| 2.5 胎面挤出联动生产线故障类型 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于故障树的故障诊断专家系统 | 第22-39页 |
| 3.1 故障诊断方法综述 | 第22-23页 |
| 3.2 故障树分析法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 故障树分析法定义 | 第23页 |
| 3.2.2 故障树的建造 | 第23-24页 |
| 3.2.3 故障树的数学描述 | 第24页 |
| 3.2.4 故障树的定性分析 | 第24-25页 |
| 3.2.5 用最小割集表示故障树的结构函数 | 第25页 |
| 3.2.6 故障树的定量化计算 | 第25-27页 |
| 3.3 专家系统介绍 | 第27-33页 |
| 3.3.1 专家系统的定义和简介 | 第27页 |
| 3.3.2 专家系统(ES)结构分析 | 第27-33页 |
| 3.4 挤出机故障诊断专家系统知识库的表示与建立 | 第33-37页 |
| 3.4.1 知识模型的选用 | 第33-34页 |
| 3.4.2 知识表示 | 第34-35页 |
| 3.4.3 诊断知识库的建立 | 第35-36页 |
| 3.4.4 知识库维护和管理功能的实现 | 第36-37页 |
| 3.5 诊断推理功能的实现 | 第37-38页 |
| 3.5.1 诊断流程设计 | 第37页 |
| 3.5.2 诊断推理设计 | 第37-38页 |
| 3.6 本章总结 | 第38-39页 |
| 4 基于检测数据驱动模型的故障诊断 | 第39-47页 |
| 4.1 基于数据驱动的方法 | 第39页 |
| 4.2 多元统计分析法 | 第39-41页 |
| 4.3 主成分分析法 | 第41-46页 |
| 4.3.1 主元的求取 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 挤出机故障诊断专家系统实现 | 第47-64页 |
| 5.1 挤出机故障类型 | 第47-48页 |
| 5.2 基于故障树的挤出机专家系统的建立 | 第48-59页 |
| 5.2.1 故障树的建立 | 第48-49页 |
| 5.2.2 故障树的分析 | 第49-50页 |
| 5.2.3 专家系统的建立 | 第50-54页 |
| 5.2.4 专家系统的人机交互 | 第54-59页 |
| 5.3 基于数据驱动的挤出机故障诊断实现 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究与展望 | 第65-66页 |
| 7 参考文献 | 第66-72页 |
| 8 致谢 | 第72页 |