基于MFC+OpenCV的视频监控区域入侵检测系统设计与实现
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第9页 |
1.2 视频监控的发展历史 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.4 课题的主要研究内容 | 第11-15页 |
第二章 关键技术概述 | 第15-23页 |
2.1 MFC框架 | 第15-17页 |
2.1.1 工作原理 | 第15-16页 |
2.1.2 工作特点 | 第16-17页 |
2.2 OpenCV视觉库 | 第17-20页 |
2.2.1 OpenCV组成 | 第17-18页 |
2.2.2 OpenCV开发环境配置 | 第18-20页 |
2.3 Windows多线程编程 | 第20-23页 |
2.3.1 技术原理 | 第20-22页 |
2.3.2 多线程优点 | 第22-23页 |
第三章 背景建模与前景检测 | 第23-39页 |
3.1 背景建模 | 第23-27页 |
3.1.1 帧间差分法 | 第23-25页 |
3.1.2 背景减除法 | 第25-26页 |
3.1.3 平均背景法 | 第26-27页 |
3.2 前景检测 | 第27-39页 |
3.2.1 噪声的消除 | 第28页 |
3.2.2 二值化处理 | 第28-31页 |
3.2.3 形态学滤波 | 第31-36页 |
3.2.4 警戒区域设定 | 第36页 |
3.2.5 运动目标入侵检测 | 第36-39页 |
第四章 系统设计与实现 | 第39-59页 |
4.1 系统分析 | 第39-40页 |
4.2 界面设计 | 第40-46页 |
4.2.1 图像区 | 第41页 |
4.2.2 摄像头操作区 | 第41-45页 |
4.2.3 文件操作区 | 第45-46页 |
4.3 算法功能实现 | 第46-53页 |
4.3.1 基于帧间差分法的背景建模的实现 | 第46-47页 |
4.3.2 前景检测的实现 | 第47-53页 |
4.4 系统运行结果分析 | 第53-57页 |
4.4.1 检测区域设置 | 第53-55页 |
4.4.2 背景更新设置 | 第55页 |
4.4.3 阈值设置 | 第55-57页 |
4.5 系统误差率分析 | 第57-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |