人脸身份认证中活体检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作与章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 活体人脸检测分析 | 第14-22页 |
| 2.1 活体检测系统的架构 | 第14-15页 |
| 2.2 活体检测数据库 | 第15-16页 |
| 2.3 活体检测方法 | 第16-21页 |
| 2.3.1 侵入式活体检测 | 第17-18页 |
| 2.3.2 非侵入式活体检测 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 活体检测图像预处理 | 第22-29页 |
| 3.1 光照模型 | 第22-23页 |
| 3.2 色彩空间转换 | 第23-25页 |
| 3.3 人脸检测肤色模型 | 第25-26页 |
| 3.3.1 阈值分割模型 | 第25页 |
| 3.3.2 统计分布模型 | 第25-26页 |
| 3.4 人脸区域提取 | 第26-28页 |
| 3.4.1 阈值分割 | 第26-27页 |
| 3.4.2 确定人脸区域 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于多尺度特征融合的活体人脸检测 | 第29-39页 |
| 4.1 多尺度条带波动态纹理特征 | 第29-32页 |
| 4.1.1 条带波基 | 第29-30页 |
| 4.1.2 弯曲小波变换 | 第30-31页 |
| 4.1.3 条带波变换 | 第31-32页 |
| 4.2 局部相位量化 | 第32-33页 |
| 4.3 基于谱回归的核判别分析 | 第33-35页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 4.4.1 时间-空间面比对实验 | 第35-36页 |
| 4.4.2 尺度因子对比实验 | 第36-37页 |
| 4.4.3 欺骗攻击类型对比实验 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 融合运动信息的活体检测方法 | 第39-44页 |
| 5.1 非刚性运动分析 | 第39-40页 |
| 5.2 人脸背景一致性分析 | 第40-41页 |
| 5.3 基于多特征融合的活体人脸检测 | 第41-42页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
