| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 网络测量相关介绍 | 第13-29页 |
| 2.1 网络测量中的相关定义 | 第13页 |
| 2.2 Bloom Filter技术 | 第13-17页 |
| 2.3 抽样技术 | 第17-19页 |
| 2.3.1 报文抽样 | 第17-18页 |
| 2.3.2 流抽样 | 第18-19页 |
| 2.4 相关长流检测算法 | 第19-27页 |
| 2.4.1 基于抽样的长流检测算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于虚拟向量的长流检测算法 | 第20-24页 |
| 2.4.3 基于Counting Bloom Filter的长流检测算法 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 加入报文抽样的长流识别算法 | 第29-42页 |
| 3.1 算法总体设计描述 | 第29-30页 |
| 3.2 SH-CBF和SH-CT算法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 在线模块 | 第30-34页 |
| 3.2.2 离线估计 | 第34-35页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第35-38页 |
| 3.3 SSH-CBF和SSH-CT算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 在线模块 | 第38-39页 |
| 3.3.2 离线模块 | 第39页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验 | 第42-66页 |
| 4.1 实验数据 | 第42页 |
| 4.2 评估指标 | 第42-43页 |
| 4.3 SH-CBF算法 | 第43-50页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第43-45页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第45-50页 |
| 4.4 SH-CT算法 | 第50-56页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第50-52页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第52-56页 |
| 4.5 SSH-CBF算法 | 第56-61页 |
| 4.5.1 性能分析 | 第56-61页 |
| 4.6 SSH-CT算法 | 第61-63页 |
| 4.6.1 性能分析 | 第61-63页 |
| 4.7 对比实验 | 第63-65页 |
| 4.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |