首页--经济论文--经济计划与管理论文--企业经济论文--企业供销管理论文

煤炭贸易物流企业供应链库存控制研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第13-26页
    1.1 研究背景及意义第13-18页
        1.1.1 相关概念界定第14-15页
        1.1.2 研究现实需求第15-17页
        1.1.3 研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 国外研究现状第18-20页
        1.2.2 国内研究现状第20-22页
    1.3 论文研究内容及方法第22-24页
        1.3.1 论文研究内容第22-23页
        1.3.2 论文研究方法第23-24页
    1.4 创新性研究及论文结构第24-26页
        1.4.1 创新性研究第24-25页
        1.4.2 论文结构第25-26页
2 相关理论综述第26-35页
    2.1 煤炭供应链第26-27页
    2.2 煤炭贸易物流企业供应链库存及其成本第27-29页
        2.2.1 煤炭贸易物流企业供应链库存第27页
        2.2.2 煤炭贸易物流企业供应链库存成本第27-29页
    2.3 煤炭贸易物流企业供应链库存控制方法第29-32页
        2.3.1 煤炭企业管理库存第29-30页
        2.3.2 协同规划、预测与补货管理库存第30-32页
    2.4 模拟退火算法及其优越性第32-35页
3 煤炭贸易物流企业供应链库存控制分析第35-45页
    3.1 煤炭贸易物流企业供应链结构及库存形成第35-38页
        3.1.1 煤炭贸易物流企业供应链结构第35-36页
        3.1.2 煤炭贸易物流企业供应链库存形成第36-38页
    3.2 煤炭贸易物流企业供应链库存控制存在的问题第38-41页
        3.2.1 不重视不确定因素对整条链库存影响第39页
        3.2.2 缺乏供应链的整体意识第39-40页
        3.2.3 信息共享不畅第40页
        3.2.4 集成化效应不明显,储煤场网点建设混乱第40-41页
    3.3 煤炭贸易物流企业供应链库存控制问题分析第41-42页
    3.4 煤炭贸易物流企业供应链稳定供需改进策略第42-45页
4 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型构建及求解第45-58页
    4.1 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型建立思想第45-47页
        4.1.1 煤炭贸易物流企业供应链库存控制影响因素第46-47页
        4.1.2 煤炭贸易物流企业供应链库存控制建模思想第47页
    4.2 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型假设与参数符号第47-50页
        4.2.1 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型假设第48-49页
        4.2.2 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型参数符号第49-50页
    4.3 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型的构建第50-55页
        4.3.1 库存成本相关分析第50-54页
        4.3.2 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型第54-55页
    4.4 煤炭贸易物流企业供应链库存控制模型的求解第55-58页
5 T企业供应链库存控制实例研究第58-71页
    5.1 T企业简介及基于改进策略的新业务第58-61页
        5.1.1 T企业简介第58页
        5.1.2 基于改进策略的T企业新业务设计第58-61页
        5.1.3 结合T企业新业务的模型参数说明第61页
    5.2 T企业供应链库存数值分析第61-64页
        5.2.1 基于T企业市场现状的实验设计第62-63页
        5.2.2 算法参数选取与实验情景设置第63-64页
    5.3 T企业供应链库存控制优化结果分析第64-70页
        5.3.1 无新业务时模型优化性分析第64-66页
        5.3.2 考虑新业务时模型优化性分析第66-70页
    5.4 对T企业供应链库存控制的对策建议第70-71页
6 结论与展望第71-73页
    6.1 主要结论第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-75页
附录第75-81页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第81-83页
学位论文数据集第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:MGE细胞的培养与移植用于nNOS研究
下一篇:急性中长波紫外线辐射“旁观者效应”相关分泌型miRNA的筛选及其功能预测