| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 城市轨道交通客流分配基础理论 | 第22-34页 |
| 2.1 城市轨道交通网络描述 | 第22-26页 |
| 2.1.1 城市轨道交通网络的构成 | 第22页 |
| 2.1.2 城市轨道交通网络的结构形式 | 第22-25页 |
| 2.1.3 城市轨道交通网络的特点 | 第25页 |
| 2.1.4 城市轨道交通的网络表示 | 第25-26页 |
| 2.2 城市轨道交通网络客流分布规律 | 第26-29页 |
| 2.2.1 路网客流在时间上的分布规律 | 第26-29页 |
| 2.2.2 路网客流在空间上的分布规律 | 第29页 |
| 2.3 城市轨道交通客流分配的影响因素 | 第29-32页 |
| 2.3.1 乘客属性影响分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 乘客出行特征影响分析 | 第31页 |
| 2.3.3 轨道交通网络运营影响分析 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 城市轨道交通有效路径确定的算法 | 第34-44页 |
| 3.1 有效路径的定义 | 第34-35页 |
| 3.2 有效路径搜索算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 常用的搜索算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 常用的有效路径搜索算法比较 | 第37页 |
| 3.3 基于广度优先的搜索算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第38-40页 |
| 3.3.2 广度优先搜索算法算例 | 第40-42页 |
| 3.3.3 设计有效路径搜索程序 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 建立乘客综合阻抗函数 | 第44-50页 |
| 4.1 考虑乘客分类 | 第44页 |
| 4.2 建立熟悉出行路径乘客的综合阻抗 | 第44-48页 |
| 4.2.1 路段时间费用 | 第45页 |
| 4.2.2 换乘时间费用 | 第45-46页 |
| 4.2.3 拥挤费用系数 | 第46-47页 |
| 4.2.4 综合阻抗费用 | 第47-48页 |
| 4.3 建立不熟悉出行路径乘客的综合阻抗 | 第48页 |
| 4.3.1 基本假设 | 第48页 |
| 4.3.2 不熟悉出行路径乘客的综合阻抗费用 | 第48页 |
| 4.4 调查问卷设计原则 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 城市轨道交通网络客流分配模型 | 第50-58页 |
| 5.1 客流分配概述 | 第50-51页 |
| 5.2 路径效用函数 | 第51页 |
| 5.3 基于Logit模型的城市轨道交通网络客流分配模型 | 第51-55页 |
| 5.3.1 多项式Logit模型 | 第51-53页 |
| 5.3.2 城市轨道交通路径选择Logit模型 | 第53-55页 |
| 5.4 客流分配结果的检验 | 第55-57页 |
| 5.4.1 检验客流分配结果的方法 | 第55-56页 |
| 5.4.2 检验客流分配结果方法的优缺点分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 案例分析 | 第58-70页 |
| 6.1 案例背景 | 第58-59页 |
| 6.2 基础数据分析 | 第59-61页 |
| 6.3 计算结果分析 | 第61-69页 |
| 6.3.1 计算结论有效性分析 | 第61-63页 |
| 6.3.2 OD路径分担率分析 | 第63-65页 |
| 6.3.3 路段流量构成分析 | 第65-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 结论与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 研究结论 | 第70页 |
| 7.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A | 第76-126页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第126-130页 |
| 学位论文数据集 | 第130页 |