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瞬态社会网络中信息扩散与影响力最大化

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究意义及背景第10-12页
    1.2 瞬态社会网络中信息扩散最大化问题第12-13页
    1.3 主要研究内容及组织结构第13-17页
        1.3.1 研究思路与技术路线第13-14页
        1.3.2 研究方案与关键技术第14-17页
第2章 相关研究第17-29页
    2.1 离线瞬态社会网络第17-19页
    2.2 信息扩散的相关研究第19-22页
        2.2.1 独立级联模型第19-21页
        2.2.2 线性阈值模型第21页
        2.2.3 传染病模型第21-22页
        2.2.4 博弈论模型第22页
    2.3 影响力最大化的相关研究第22-28页
        2.3.1 爬山贪心算法第23页
        2.3.2 社会网络分析方法第23-26页
        2.3.3 基于链接的方法第26-27页
        2.3.4 其他算法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 瞬态网络中信息扩散模型第29-38页
    3.1 问题背景及定义第29-30页
    3.2 数据观察第30-32页
    3.3 瞬态社会网络下基于结构洞的信息扩散模型第32-35页
        3.3.1 结构洞信息扩散模型简介第32-35页
        3.3.2 瞬态网络下基于结构洞信息扩散改进模型第35页
    3.4 实验及结构分析第35-36页
        3.4.1 实验准备第35-36页
        3.4.2 实验结果及分析第36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 瞬态网络中信息扩散最大化算法第38-43页
    4.1 问题背景及定义第38页
    4.2 信息扩散最大化总体框架第38-39页
    4.3 信息扩散最大化算法第39-41页
    4.4 实验及结果分析第41-42页
        4.4.1 实验准备第41页
        4.4.2 结果讨论第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第5章 总结与展望第43-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间参与项目第47-48页
致谢第48页

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