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恶意WiFi检测与防护技术的研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
2 相关技术第18-30页
    2.1 802.11的MAC帧第18-19页
    2.2 ARP协议第19-23页
        2.2.1 ARP协议的工作流程第19-21页
        2.2.2 ARP欺骗原理第21-23页
    2.3 DNS第23-24页
        2.3.1 DNS解析原理第23-24页
        2.3.2 DNS欺骗原理第24页
    2.4 室内定位算法第24-27页
        2.4.1 三边测距室内定位算法第24-26页
        2.4.2 四边测距室内定位算法第26页
        2.4.3 极大似然估计法第26-27页
    2.5 Android SDK第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
3 恶意WiFi检测与防护的关键技术研究第30-52页
    3.1 设备特征指纹的提取第30-36页
        3.1.1 WiFi热点设备特征指纹第30-33页
        3.1.2 WiFi热点设备特征指纹提取第33-36页
    3.2 特征指纹相似度检测技术第36-39页
        3.2.1 传统的中英文混合相似度检测算法第36-37页
        3.2.2 特征指纹相似度检测算法第37-38页
        3.2.3 算法的仿真和验证第38-39页
    3.3 恶意WiFi的定位技术第39-45页
        3.3.1 基于交点质心的四点定位算法原理第40-42页
        3.3.2 基于交点质心的四点定位算法第42页
        3.3.3 定位算法的MATLAB仿真第42-45页
    3.4 中间人攻击的检测和防护技术第45-50页
        3.4.1 SSLStrip攻击过程分析第45-47页
        3.4.2 SSLStrip攻击检测技术第47-48页
        3.4.3 SSLStrip攻击防护技术第48-49页
        3.4.4 DNS欺骗攻击的检测技术第49-50页
        3.4.5 DNS欺骗攻击的防范第50页
    3.5 本章小结第50-52页
4 恶意WiFi检测与防护系统设计第52-72页
    4.1 设计目标和设计原则第52-53页
        4.1.1 系统设计目标第52页
        4.1.2 系统设计原则第52-53页
    4.2 系统结构第53-55页
        4.2.1 系统部署第53-54页
        4.2.2 系统结构第54-55页
    4.3 模块设计与实现第55-71页
        4.3.1 无线设备特征指纹采集和存储模块第55-61页
        4.3.2 恶意WiFi检测和防护模块第61-69页
        4.3.3 恶意WiFi定位模块第69-71页
    4.4 本章小结第71-72页
5 系统实现与测试第72-86页
    5.1 系统的总体实现第72-73页
    5.2 关键功能实现第73-81页
        5.2.1 特征指纹提取第73-75页
        5.2.2 指纹库的存储和白名单机制第75-76页
        5.2.3 接入前WiFi设备恶意性审计第76-77页
        5.2.4 接入时WiFi设备恶意性审计第77-78页
        5.2.5 接入后WiFi设备恶意性审计第78-80页
        5.2.6 恶意WiFi定位实现第80-81页
        5.2.7 一键防护系统的实现第81页
    5.3 实验结果和分析第81-85页
        5.3.1 钓鱼WiFi检测和结果分析第82-83页
        5.3.2 SSLStrip攻击检测和结果分析第83-84页
        5.3.3 DNS域名攻击检测和结果分析第84页
        5.3.4 恶意WiFi热点定位结果分析第84-85页
    5.4 本章小结第85-86页
6 总结与展望第86-88页
    6.1 工作总结第86页
    6.2 工作展望第86-88页
参考文献第88-90页
作者简历第90-94页
学位论文数据集第94页

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