致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 国内外研究总结 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 技术路线 | 第17-20页 |
2 高速铁路旅客出行选择行为量化分析 | 第20-28页 |
2.1 铁路旅客乘车方案选择影响因素分析 | 第20-22页 |
2.1.1 铁路旅客出行选择行为特点介绍 | 第20-21页 |
2.1.2 铁路旅客乘车方案选择影响因素 | 第21-22页 |
2.2 基于随机效用理论的铁路旅客出行选择行为模型 | 第22-27页 |
2.2.1 随机效用理论 | 第22-23页 |
2.2.2 旅客出行选择行为模型构建 | 第23-26页 |
2.2.3 旅客出行选择行为参数标定 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 高速铁路旅客出行服务网络路径搜索算法 | 第28-44页 |
3.1 高速铁路旅客出行服务网络构建 | 第28-30页 |
3.1.1 传统时空服务网络路径搜索算法分析 | 第28-29页 |
3.1.2 高速铁路旅客出行服务网络构建及表达 | 第29-30页 |
3.2 旅客出行有效路径定义及算法参数取值 | 第30-35页 |
3.2.1 旅客出行有效路径定义 | 第30-33页 |
3.2.2 算法参数取值分析 | 第33-35页 |
3.3 高速铁路旅客出行服务网络路径搜索算法 | 第35-42页 |
3.3.1 常用路径搜索算法 | 第35-37页 |
3.3.2 广度优先搜索算法优化策略 | 第37-39页 |
3.3.3 基于并行双向广度优先搜索的有效路径搜索算法 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
4 基于列车时刻表的高速铁路客流分配方法 | 第44-60页 |
4.1 高速铁路客流分配问题概述 | 第44-48页 |
4.1.1 高速铁路客流分配与其它交通流分配的区别 | 第45页 |
4.1.2 高速铁路客流分配流程 | 第45-46页 |
4.1.3 基于时刻表的高速铁路客流分配问题描述 | 第46-48页 |
4.2 基于时刻表的高速铁路客流分配策略 | 第48-49页 |
4.3 基于时刻表的高速铁路客流分配模型与算法 | 第49-54页 |
4.3.1 系统最优客流分配模型与算法 | 第49-52页 |
4.3.2 容量限制-多路径客流分配算法 | 第52-54页 |
4.4 客流分配结果评价指标 | 第54-59页 |
4.4.1 客流OD相关指标 | 第54-57页 |
4.4.2 列车相关指标 | 第57-58页 |
4.4.3 车流匹配指标 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
5 高速铁路客流分配系统设计与实现 | 第60-84页 |
5.1 系统需求分析 | 第60-62页 |
5.1.1 业务功能需求 | 第60-61页 |
5.1.2 系统数据需求 | 第61-62页 |
5.2 系统设计 | 第62-65页 |
5.2.1 系统设计原则 | 第62-63页 |
5.2.2 Spring.NET框架 | 第63-64页 |
5.2.3 基于Spring.NET的系统结构设计 | 第64-65页 |
5.3 系统实现 | 第65-73页 |
5.3.1 系统主界面及基础数据管理模块 | 第65-67页 |
5.3.2 客流分配管理模块 | 第67-71页 |
5.3.3 客流分配评价模块 | 第71-73页 |
5.4 案例分析 | 第73-82页 |
5.4.1 客流分配场景及相关参数说明 | 第74-76页 |
5.4.2 客流分配结果展示与分析 | 第76-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-84页 |
6 结论与展望 | 第84-86页 |
6.1 研究结论 | 第84页 |
6.2 研究展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录A | 第90-96页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-100页 |
学位论文数据集 | 第100页 |