基于轨迹时空匹配的动作识别算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-26页 |
| 2.1 特征提取 | 第16-19页 |
| 2.1.1 密集轨迹 | 第17-19页 |
| 2.1.2 特征预处理 | 第19页 |
| 2.2 字典生成 | 第19-20页 |
| 2.2.1 K均值 | 第20页 |
| 2.2.2 高斯混合模型 | 第20页 |
| 2.3 特征编码 | 第20-22页 |
| 2.4 编码时空信息方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 空间金字塔 | 第22-23页 |
| 2.4.2 扩展时空描述子 | 第23-24页 |
| 2.4.3 中层视频描述子 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于特征匹配的动作识别算法 | 第26-33页 |
| 3.1 轨迹距离的定义 | 第27-28页 |
| 3.2 特征匹配算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于KNN的特征匹配策略 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于堆积的特征匹配策略 | 第30-31页 |
| 3.3 配对轨迹的特征融合 | 第31页 |
| 3.4 时间复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第33-41页 |
| 4.1 实验配置 | 第33页 |
| 4.2 数据集 | 第33-36页 |
| 4.3 实验方案 | 第36页 |
| 4.4 实验结果 | 第36-40页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第36-37页 |
| 4.4.2 不同参数在各个数据集上的表现 | 第37-38页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 后记 | 第49-50页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的文章 | 第50页 |
