基于GAA模型的分布源直接定位方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分布式目标源定位方法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 两步定位方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 直接定位方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 分布源定位模型 | 第17-32页 |
| 2.1 相干分布式目标模型 | 第18-19页 |
| 2.2 非相干分布式目标模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 空间频率近似模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 两点源近似模型 | 第21-22页 |
| 2.3 分布式目标的GAA模型 | 第22-30页 |
| 2.3.1 GWSSUS模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 GAA模型 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 直接定位方法原理 | 第32-50页 |
| 3.1 直接定位原理 | 第32-35页 |
| 3.2 直接定位信号模型 | 第35-40页 |
| 3.2.1 基于MLE的直接定位方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 高分辨率直接定位方法 | 第38-40页 |
| 3.3 频域数据直接定位方法CRB | 第40-44页 |
| 3.4 仿真结果 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 分布源直接定位方法 | 第50-74页 |
| 4.1 分布源参数估计方法原理 | 第50-54页 |
| 4.1.1 分布源参数估计的GC算法 | 第50-52页 |
| 4.1.2 分布源参数估计的DSPE算法 | 第52-53页 |
| 4.1.3 分布源参数估计的最大似然方法 | 第53-54页 |
| 4.2 分布源直接定位方法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于最大似然准则的估计 | 第55-58页 |
| 4.3 基于其他准则的次优估计方法 | 第58-63页 |
| 4.3.1 基于加权最小二乘准则的估计 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于最小二乘准则的估计 | 第59-60页 |
| 4.3.3 基于时延信息的估计 | 第60-61页 |
| 4.3.4 基于角度信息的估计 | 第61-63页 |
| 4.4 方法计算量分析 | 第63-65页 |
| 4.5 搜索方法 | 第65-67页 |
| 4.6 分布源直接定位的CRB | 第67-68页 |
| 4.7 仿真结果 | 第68-72页 |
| 4.8 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
