基于多元模式分析的情绪脑电识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景、意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于功率谱和网络分析的情绪识别研究 | 第17-34页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 实验数据和方法 | 第18-26页 |
| 2.2.1 实验数据 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 功率谱特征提取 | 第20-21页 |
| 2.2.4 网络特征提取 | 第21-23页 |
| 2.2.5 特征选择 | 第23-26页 |
| 2.3 结果 | 第26-28页 |
| 2.4 讨论 | 第28-32页 |
| 2.4.1 不同情绪下的功率谱差异 | 第28-29页 |
| 2.4.2 不同情绪下脑网络的差异 | 第29-31页 |
| 2.4.3 融合特征对分类的影响 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于卷积神经网络的情绪识别研究 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 实验数据和方法 | 第35-46页 |
| 3.2.1 数据处理 | 第35页 |
| 3.2.2 卷积神经网络 | 第35-42页 |
| 3.2.3 卷积神经网络模型优化 | 第42-46页 |
| 3.3 结果 | 第46-47页 |
| 3.4 讨论 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 4.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 4.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第58-59页 |
