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车载蓄电池状态参数在线检测方法的研究与实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 课题研究背景及意义第16-17页
    1.2 课题国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 蓄电池SOC估计研究现状第17-18页
        1.2.2 蓄电池SOH估计研究现状第18-19页
    1.3 课题来源与研究内容第19-22页
        1.3.1 论文课题来源第19-20页
        1.3.2 论文内容与结构第20-22页
第二章 车载蓄电池模型及常见状态参数估计方法第22-34页
    2.1 铅酸蓄电池概述第22-25页
        2.1.1 铅酸蓄电池工作原理第22-23页
        2.1.2 VRLA铅酸蓄电池的特性第23-24页
        2.1.3 铅酸蓄电池的状态参数第24-25页
    2.2 常见蓄电池等效电路模型第25-28页
    2.3 常见蓄电池SOC与SOH估计方法第28-33页
        2.3.1 常见SOC估计方法第28-30页
        2.3.2 常见SOH估计方法第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 铅酸蓄电池状态参数的在线估计第34-53页
    3.1 铅酸蓄电池等效电路模型选择第34-37页
        3.1.1 常见电路模型的分析第34-36页
        3.1.2 Randles电路模型简化第36-37页
    3.2 基于UKF算法的SOH在线估计第37-42页
        3.2.1 无迹卡尔曼滤波概述第37-39页
        3.2.2 SOH与电路模型参数关系建模第39-40页
        3.2.3 基于UKF的电路模型参数Cb辨识第40-42页
    3.3 基于开路电压VOC的SOC在线估计第42-45页
        3.3.1 开路电压Voc与SOC之间关系第42-43页
        3.3.2 基于UKF的开路电压在线估计第43-44页
        3.3.3 上述SOC在线估计方法的分析第44-45页
    3.4 SOC与SOH的联合在线估计第45-52页
        3.4.1 SOH、SOC与Voc关系建模第45-48页
        3.4.2 SOC与SOH联合估计流程第48-49页
        3.4.3 采样时间与辨识算法的影响分析第49-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 蓄电池SOC和SOH在线估计系统的设计第53-66页
    4.1 系统功能与结构第53-55页
        4.1.1 系统功能第53-54页
        4.1.2 系统结构第54-55页
        4.1.3 系统性能第55页
    4.2 传感器硬件设计第55-58页
        4.2.1 主控芯片选型第55-56页
        4.2.2 电压电流检测电路第56-57页
        4.2.3 温度检测电路第57-58页
        4.2.4 总线通信电路第58页
    4.3 LIN通信协议设计第58-60页
        4.3.1 LIN总线协议简介第58-59页
        4.3.2 帧的设计与信号封装第59-60页
    4.4 整体程序设计第60-64页
        4.4.1 程序总体结构第60-61页
        4.4.2 数据采集程序第61-62页
        4.4.3 SOC和SOH估计程序第62-63页
        4.4.4 通信驱动程序第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 实验平台开发以及实验结果分析第66-77页
    5.1 实验平台搭建第66-67页
        5.1.1 实验系统架构第66页
        5.1.2 电池实验台架第66-67页
    5.2 测试软件开发第67-71页
        5.2.1 CANoe介绍第67-68页
        5.2.2 总体功能设计第68页
        5.2.3 上位机设计第68-71页
    5.3 实验方案与结果分析第71-76页
        5.3.1 实验内容第71-72页
        5.3.2 实验步骤第72页
        5.3.3 结果分析第72-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 论文工作总结第77-78页
    6.2 下一步工作第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间的学术活动及其成果情况第83-84页

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