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基于词跨度的中文文本关键词提取及在文本分类中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·关键词提取的研究现状第10-11页
     ·文本分类的研究现状第11-13页
   ·研究内容和章节安排第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·章节安排第13-15页
2 相关理论介绍第15-27页
   ·关键词提取概述第15-17页
     ·关键词提取的概念第15页
     ·中文分词技术第15-16页
     ·常用的关键词提取方法第16页
     ·性能评价指标第16-17页
   ·文本分类概述第17-25页
     ·文本分类的概念第17页
     ·分类过程及框架第17-18页
     ·文本表示模型第18-21页
     ·特征降维方法第21-22页
     ·常用的分类算法第22-24页
     ·分类性能评测第24-25页
   ·本章小节第25-27页
3 基于词跨度的中文文本关键词提取第27-35页
   ·中文关键词提取存在的问题第27-28页
   ·词跨度介绍第28页
   ·基于词跨度的中文文本关键词提取方法第28-31页
     ·分词处理第29页
     ·停用词过滤第29-30页
     ·特征统计第30页
     ·权重计算第30-31页
   ·实验分析第31-34页
     ·实验环境第32页
     ·实验数据第32页
     ·评价方法第32页
     ·实验设计与结果分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 基于词跨度的关键词提取在文本分类中的应用第35-52页
   ·基于VSM的文本分类存在的问题第35-36页
   ·特征降维方法研究第36-42页
     ·常用的特征降维方法第36-40页
     ·改进的特征降维方法第40-42页
   ·特征项权值计算方法研究第42-45页
     ·常用的特征项权值计算方法第42-43页
     ·TF*IDF法第43-44页
     ·改进的特征项权值计算方法第44-45页
   ·实验分析第45-51页
     ·实验环境第45页
     ·实验数据第45-46页
     ·评价方法第46页
     ·实验设计与结果分析第46-51页
   ·本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
   ·本文内容总结第52页
   ·进一步研究展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间主要科研成果第60页

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