基于词跨度的中文文本关键词提取及在文本分类中的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·关键词提取的研究现状 | 第10-11页 |
·文本分类的研究现状 | 第11-13页 |
·研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13页 |
·章节安排 | 第13-15页 |
2 相关理论介绍 | 第15-27页 |
·关键词提取概述 | 第15-17页 |
·关键词提取的概念 | 第15页 |
·中文分词技术 | 第15-16页 |
·常用的关键词提取方法 | 第16页 |
·性能评价指标 | 第16-17页 |
·文本分类概述 | 第17-25页 |
·文本分类的概念 | 第17页 |
·分类过程及框架 | 第17-18页 |
·文本表示模型 | 第18-21页 |
·特征降维方法 | 第21-22页 |
·常用的分类算法 | 第22-24页 |
·分类性能评测 | 第24-25页 |
·本章小节 | 第25-27页 |
3 基于词跨度的中文文本关键词提取 | 第27-35页 |
·中文关键词提取存在的问题 | 第27-28页 |
·词跨度介绍 | 第28页 |
·基于词跨度的中文文本关键词提取方法 | 第28-31页 |
·分词处理 | 第29页 |
·停用词过滤 | 第29-30页 |
·特征统计 | 第30页 |
·权重计算 | 第30-31页 |
·实验分析 | 第31-34页 |
·实验环境 | 第32页 |
·实验数据 | 第32页 |
·评价方法 | 第32页 |
·实验设计与结果分析 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 基于词跨度的关键词提取在文本分类中的应用 | 第35-52页 |
·基于VSM的文本分类存在的问题 | 第35-36页 |
·特征降维方法研究 | 第36-42页 |
·常用的特征降维方法 | 第36-40页 |
·改进的特征降维方法 | 第40-42页 |
·特征项权值计算方法研究 | 第42-45页 |
·常用的特征项权值计算方法 | 第42-43页 |
·TF*IDF法 | 第43-44页 |
·改进的特征项权值计算方法 | 第44-45页 |
·实验分析 | 第45-51页 |
·实验环境 | 第45页 |
·实验数据 | 第45-46页 |
·评价方法 | 第46页 |
·实验设计与结果分析 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
5 总结与展望 | 第52-54页 |
·本文内容总结 | 第52页 |
·进一步研究展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间主要科研成果 | 第60页 |