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基于PowerPC架构的车牌识别算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-13页
   ·课题研究背景与现状第11-12页
   ·国内外的研究现状第12页
   ·本文的主要工作和组织结构第12-13页
第2章 车牌识别系统总体设计第13-17页
   ·车牌识别系统概述第13-14页
   ·车牌的特征第14-17页
第3章 车牌识别算法第17-32页
   ·车牌定位算法第17-23页
     ·车牌图像预处理方法第17-18页
     ·边缘检测第18-20页
     ·形态学处理第20-21页
     ·伪车牌处理第21-23页
   ·字符分割算法第23-28页
     ·常见处理方法第23-25页
     ·二值化第25-26页
     ·去上下边框第26页
     ·连通区域聚类分析第26-27页
     ·确定字符位置进行分割第27-28页
   ·字符识别算法第28-32页
     ·常用识别方法第28-29页
     ·BP神经算法的算法第29-30页
     ·实验结果第30-32页
第4章 系统硬件的设计第32-41页
   ·系统硬件设计第32-38页
     ·主处理芯片第32-33页
     ·电源模块第33-34页
     ·显示模块第34-35页
     ·存储器模块第35-37页
     ·网络通信接口模块第37-38页
   ·板卡布局布线第38-41页
第5章 系统软件设计第41-59页
   ·实时操作系统第41-42页
   ·BSP和底层驱动第42-44页
     ·操作系统的BSP概述第42页
     ·实时操作系统RedBoot第42-43页
     ·BSP的主要流程第43-44页
   ·操作系统的基本实现第44-47页
     ·RedBoot的移植、配置与编译第44-45页
     ·引导下装程序第45-46页
     ·设备驱动设备第46-47页
   ·软件的框架和数据流第47-49页
     ·视频输出tsk_Video_Input线程第48页
     ·视频处理tsk_Process线程第48页
     ·视频输出tsk_Video_Output线程第48页
     ·控制任务tsk_Control线程第48-49页
   ·系统程序结构设计第49页
   ·车牌识别算法在系统中的实现第49-52页
   ·算法移植第52-54页
     ·存储器配置第53页
     ·分离出算法相关的代码第53页
     ·数据类型之间的差别第53页
     ·二进制库调用的处理第53-54页
   ·代码优化第54-59页
     ·编译选项第54-55页
     ·存储器的相关性第55-56页
     ·优化C语言程序第56-59页
第6章 总结与展望第59-62页
   ·总结第59-60页
   ·下一步工作展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第66页

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