面向家电产品售后服务的数据挖掘和分析技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 研究背景及问题的提出 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2.2 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 | 第16-23页 |
| 1.3.1 家电产品售后服务研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 知识集成研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 案例推理研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.4 数据挖掘研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.5 工业大数据研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 研究内容、意义及论文框架 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究内容及意义 | 第23-24页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第24-26页 |
| 2 家电产品售后服务领域术语本体研究 | 第26-51页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 家电产品售后服务本体建立原则 | 第26-28页 |
| 2.2.1 本体基本概念 | 第26-27页 |
| 2.2.2 家电产品本体建立原则 | 第27-28页 |
| 2.3 家电产品售后服务本体有序化设计 | 第28-46页 |
| 2.3.1 家电产品售后服务本体研究内容 | 第28-39页 |
| 2.3.2 家电产品售后服务领域本体术语构建方法 | 第39-46页 |
| 2.4 家电产品售后服务知识表达本体映射 | 第46-49页 |
| 2.4.1 家电产品售后服务知识表达本体映射定义 | 第46-47页 |
| 2.4.2 家电产品售后服务知识表达本体映射原则 | 第47页 |
| 2.4.3 家电产品售后服务本体映射步骤 | 第47-48页 |
| 2.4.4 家电产品非结构化知识表达映射方法 | 第48-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 3 家电产品售后服务案例推理研究 | 第51-77页 |
| 3.1 引言 | 第51-53页 |
| 3.2 案例推理技术 | 第53-55页 |
| 3.2.1 案例推理技术概述 | 第53页 |
| 3.2.2 案例推理过程 | 第53-54页 |
| 3.2.3 案例推理研究主要步骤 | 第54-55页 |
| 3.3 家电产品售后服务案例表示 | 第55-63页 |
| 3.3.1 家电产品售后服务案例表示 | 第55-56页 |
| 3.3.2 家电产品售后服务案例表示应用 | 第56-62页 |
| 3.3.3 家电产品售后服务本体属性特征提取 | 第62-63页 |
| 3.4 家电产品售后服务案例推理过程 | 第63-73页 |
| 3.4.1 家电产品售后服务案例检索 | 第63-68页 |
| 3.4.2 家电产品售后服务案例修正和学习 | 第68-70页 |
| 3.4.3 家电产品售后服务案例库维护和评价 | 第70-73页 |
| 3.5 家电产品售后服务案例应用 | 第73-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 家电产品售后服务大数据应用系统研究 | 第77-104页 |
| 4.1 引言 | 第77-79页 |
| 4.2 家电产品大数据技术分析 | 第79-83页 |
| 4.2.1 家电产品大数据技术分析 | 第79-81页 |
| 4.2.2 家电产品大数据技术应用框架 | 第81-83页 |
| 4.3 家电产品大数据集成技术 | 第83-93页 |
| 4.3.1 家电产品大数据集成需求 | 第83-85页 |
| 4.3.2 家电产品大数据集成框架 | 第85-88页 |
| 4.3.3 家电产品大数据集成模型 | 第88-93页 |
| 4.4 家电产品大数据挖掘分析技术 | 第93-103页 |
| 4.4.1 家电产品大数据挖掘和分析方法 | 第93-97页 |
| 4.4.2 家电产品售后服务大数据分析平台 | 第97-103页 |
| 4.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 5 家电产品售后服务大数据系统设计与实现 | 第104-117页 |
| 5.1 系统的总体框架和流程 | 第104-106页 |
| 5.1.1 系统总体框架 | 第104页 |
| 5.1.2 系统平台开发环境 | 第104-106页 |
| 5.2 系统核心模块分析设计 | 第106-110页 |
| 5.2.1 权限管理模块 | 第107-108页 |
| 5.2.2 知识本体服务模块 | 第108页 |
| 5.2.3 案例推理模块 | 第108-110页 |
| 5.2.4 智能问答模块 | 第110页 |
| 5.3 系统应用实例验证 | 第110-115页 |
| 5.4 本章小结 | 第115-117页 |
| 6 总结与展望 | 第117-120页 |
| 6.1 论文总结 | 第117-118页 |
| 6.2 研究展望 | 第118-120页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-124页 |
