车牌识别系统中图像采集与定位的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 文献综述 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 我国汽车牌照定位难点 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题主要工作和内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 车牌图像采集 | 第16-32页 |
| 2.1 引言 | 第16-18页 |
| 2.2 车辆检测单元 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传统的车辆检测器 | 第19-21页 |
| 2.2.2 本文的磁敏探测器 | 第21页 |
| 2.3 通信单元 | 第21-30页 |
| 2.3.1 USB传输原理 | 第22-25页 |
| 2.3.2 接口芯片CY7C68013A介绍 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Slave FIFO接口模式 | 第27-28页 |
| 2.3.4 USB固件程序 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 车牌定位方法选择 | 第32-38页 |
| 3.1 常用的车牌定位算法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基于车辆灰度图像的定位方法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于车辆彩色图像的定位方法 | 第34-35页 |
| 3.2 本文的车牌定位算法 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于HSV的车牌预处理 | 第38-52页 |
| 4.1 车牌图像的亮度处理 | 第39-44页 |
| 4.1.1 RGB彩色模型转化为HSV彩色模型 | 第39-44页 |
| 4.2 彩色图像灰度化 | 第44-47页 |
| 4.3 车牌图像二值化处理 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 二次定位算法研究 | 第52-74页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 基于边缘检测的车牌粗定位 | 第52-61页 |
| 5.2.1 常用边缘检测方法 | 第53-60页 |
| 5.2.2 本文采用的边缘检测 | 第60-61页 |
| 5.3 基于投影法的车牌精确定位 | 第61-65页 |
| 5.3.1 确定车牌上下边界 | 第61-64页 |
| 5.3.2 确定车牌左右边界 | 第64-65页 |
| 5.4 对车辆的倾斜矫正 | 第65-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 实验结果验证与分析 | 第74-76页 |
| 6.1 实验结果验证 | 第74-75页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第75-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
