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基于遗传算法的污水处理控制系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及研究意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第14-17页
        1.2.1 PID控制器参数整定研究现状第14-15页
        1.2.2 基于遗传算法的PID控制器研究现状第15-16页
        1.2.3 发展趋势第16-17页
    1.3 研究内容及文章结构第17-19页
第2章 制药污水处理系统工艺设计第19-29页
    2.1 污水处理工程概况第19页
    2.2 制药污水处理工艺流程第19-27页
        2.2.1 工艺流程第19-21页
        2.2.2 主要工艺内容及特点第21-26页
        2.2.3 污水关键水质参数及出水标准第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 系统总体方案设计及软硬件实现第29-49页
    3.1 系统总体方案设计第29-31页
        3.1.1 系统实现的功能第29页
        3.1.2 系统总体方案设计第29-31页
    3.2 污水处理系统硬件设计第31-37页
        3.2.1 系统检测控制点表第32-33页
        3.2.2 系统主要硬件设备第33-36页
        3.2.3 系统部分硬件接线图第36-37页
    3.3 污水处理系统软件设计第37-48页
        3.3.1 PLC程序设计第38-43页
        3.3.2 上位机功能实现第43-44页
        3.3.3 组态画面设计第44-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 常规PID控制器参数整定第49-57页
    4.1 PID控制原理第49-53页
        4.1.1 模拟PID控制器第49-50页
        4.1.2 数字PID控制器第50-53页
    4.2 PID的主要性能指标第53-54页
    4.3 PID参数整定方法分类第54-56页
    4.4 PID参数整定的优缺点第56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 基于遗传算法的PID控制的参数优化与仿真第57-77页
    5.1 遗传算法的基本理论第57-62页
        5.1.1 遗传算法的基本内容第59-61页
        5.1.2 遗传算法的不足与改进第61-62页
    5.2 基于遗传算法的PID参数优化控制原理第62-64页
    5.3 基于改进的遗传算法的PID参数优化控制原理第64-67页
        5.3.1 自适应遗传算法的设计第64-67页
        5.3.2 基于自适应遗传算法的PID控制原理第67页
    5.4 两种优化方法的仿真研究第67-70页
    5.5 基于遗传算法的PID控制在污水处理系统中的应用及仿真第70-75页
        5.5.1 溶解氧的控制第70-72页
        5.5.2 建模与仿真研究第72-75页
    5.6 本章小结第75-77页
第6章 结论与展望第77-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士期间已发表论文第85-87页
致谢第87页

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