时变气象体数据的可视化技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·相关研究概况 | 第11-12页 |
| ·领域研究现状 | 第11-12页 |
| ·发展方向 | 第12页 |
| ·论文内容及结构 | 第12-14页 |
| ·论文内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 体绘制技术 | 第14-27页 |
| ·体绘制基本理论 | 第14-19页 |
| ·体数据 | 第14-16页 |
| ·传输函数 | 第16-19页 |
| ·体绘制积分 | 第19页 |
| ·经典体绘制算法 | 第19-24页 |
| ·光线投射算法 | 第21-22页 |
| ·溅射(splatting)算法 | 第22-23页 |
| ·错切-变形(shear-warp)算法 | 第23-24页 |
| ·基于纹理的体绘制 | 第24页 |
| ·体绘制加速算法 | 第24-25页 |
| ·应用集群系统的并行体绘制 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于压缩算法的飓风数据实时可视化 | 第27-45页 |
| ·背景说明 | 第27-32页 |
| ·数据及任务目标 | 第27-28页 |
| ·相关研究内容 | 第28-32页 |
| ·本文方法概述 | 第32-34页 |
| ·飓风数据的压缩 | 第34-39页 |
| ·压缩阶段1 | 第34-38页 |
| ·压缩阶段2 | 第38-39页 |
| ·飓风数据的解压及绘制 | 第39-41页 |
| ·CUDA的并行解压模型 | 第39-40页 |
| ·多属性混合绘制 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·压缩 | 第41页 |
| ·解压缩及绘制 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 重要性驱动的飓风数据可视化 | 第45-56页 |
| ·“熵”及“信息熵” | 第45-46页 |
| ·“重要性”定义 | 第46-49页 |
| ·互信息和条件熵 | 第47-48页 |
| ·重要性的计算 | 第48-49页 |
| ·k-means聚类 | 第49-50页 |
| ·传统k-means聚类算法 | 第49-50页 |
| ·混合k-means聚类算法 | 第50页 |
| ·应用"重要性"的分类突出可视化 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第56-66页 |
| ·系统整体设计 | 第56-60页 |
| ·数据管理层 | 第56-59页 |
| ·数据应用层 | 第59-60页 |
| ·CUDA技术 | 第60-65页 |
| ·CUDA基础 | 第60-62页 |
| ·CUDA的维度设计 | 第62-63页 |
| ·CUDA纹理 | 第63-64页 |
| ·CUDA与OpenGL的互操作 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-67页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
