| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像识别技术 | 第13-35页 |
| 2.1 基于局部特征的图像识别技术 | 第13-25页 |
| 2.1.1 图像局部特征 | 第13-16页 |
| 2.1.2 SIFT局部特征提取分析 | 第16-22页 |
| 2.1.3 基于SIFT特征匹配的车型识别 | 第22-25页 |
| 2.2 基于深度学习的车型识别 | 第25-34页 |
| 2.2.1 神经网络与深度神经网络 | 第25-27页 |
| 2.2.2 特征学习方法及模型 | 第27-29页 |
| 2.2.3 卷积神经网络 | 第29-31页 |
| 2.2.4 基于深度学习的车型识别模型 | 第31-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于SIFT特征和深度学习的车辆图像结构化描述 | 第35-50页 |
| 3.1 车辆图像结构化描述概述 | 第35-36页 |
| 3.2 标准车辆结构化描述 | 第36-46页 |
| 3.2.1 车牌检测 | 第38-39页 |
| 3.2.2 车牌识别 | 第39-40页 |
| 3.2.3 车型识别 | 第40-42页 |
| 3.2.4 车身颜色识别 | 第42-46页 |
| 3.3 非标准车辆结构化描述 | 第46-47页 |
| 3.4 车辆个性化特征描述 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于图像结构化描述的车辆识别平台 | 第50-60页 |
| 4.1 平台概况 | 第50-51页 |
| 4.2 标准车辆结构化描述及应用 | 第51-54页 |
| 4.2.1 标准车辆识别 | 第51-53页 |
| 4.2.2 标准车辆结构化描述的业务应用 | 第53-54页 |
| 4.3 非标准车辆智能检索及应用 | 第54-57页 |
| 4.3.1 非标准车辆识别 | 第54-56页 |
| 4.3.2 非标准车辆结构化描述的业务应用 | 第56-57页 |
| 4.4 车辆个性化特征智能检索及应用 | 第57-59页 |
| 4.4.1 车辆个性化特征识别 | 第57-59页 |
| 4.4.2 个性化特征识别的业务应用 | 第59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |