商业银行供应链金融业务信用风险评估的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-19页 |
| 1.2.1 供应链金融研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 信用风险评估研究 | 第13-19页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第19-21页 |
| 1.4 本文研究方法、创新与不足 | 第21-24页 |
| 1.4.1 本文的研究方法 | 第21-22页 |
| 1.4.2 本文创新 | 第22页 |
| 1.4.3 本文不足 | 第22-24页 |
| 第2章 商业银行供应链金融业务风险识别 | 第24-33页 |
| 2.1 供应链金融的概念界定 | 第24页 |
| 2.2 供应链金融的融资方式 | 第24-29页 |
| 2.2.1 供应链金融与传统信贷业务的区别 | 第25-27页 |
| 2.2.2 供应链金融的三种业务模式 | 第27-29页 |
| 2.3 供应链金融业务风险 | 第29-33页 |
| 2.3.1 供应链金融风险的特点 | 第29-30页 |
| 2.3.2 供应链金融风险的要素 | 第30-31页 |
| 2.3.3 供应链金融的风险结构 | 第31-33页 |
| 第3章 供应链金融业务的风险测度方法 | 第33-40页 |
| 3.1 基本的信用风险评价方法 | 第33-34页 |
| 3.2 统计学信用风险评价方法 | 第34-37页 |
| 3.3 风险评价模型的应用 | 第37-40页 |
| 第4章 研究设计 | 第40-49页 |
| 4.1 模型的选则 | 第40-42页 |
| 4.1.1 选取Logistic作为研究模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 Logistic模型的原理解析 | 第41-42页 |
| 4.2 变量的选择 | 第42-45页 |
| 4.3 数据的来源和处理 | 第45-49页 |
| 第5章 我国商业银行供应链金融业务风险实证分析 | 第49-57页 |
| 5.1 描述性统计 | 第49-50页 |
| 5.2 主成分分析 | 第50-54页 |
| 5.3 Logistic模型二元回归分析 | 第54-55页 |
| 5.4 实证结论 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与建议 | 第57-60页 |
| 6.1 完善银行内部关于供应链金融风险的管控流程 | 第57-59页 |
| 6.2 完善有利的外部环境 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
