| 论文创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 常用语缩写 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-24页 |
| 1.2.1 地理加权回归 | 第19-22页 |
| 1.2.2 时空地理加权回归 | 第22-23页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第23-24页 |
| 1.3 主要的研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 时空地理加权回归模型理论与估计方法 | 第28-48页 |
| 2.1 多元线性回归模型 | 第28-30页 |
| 2.1.1 多元线性回归模型定义 | 第28-29页 |
| 2.1.2 估计方法 | 第29-30页 |
| 2.2 地理加权回归模型 | 第30-38页 |
| 2.2.1 地理加权回归模型定义 | 第30-31页 |
| 2.2.2 估计方法 | 第31-33页 |
| 2.2.3 核函数 | 第33-35页 |
| 2.2.4 最优带宽选择 | 第35-38页 |
| 2.3 时空地理加权回归模型 | 第38-45页 |
| 2.3.1 时空地理加权回归模型 | 第38-39页 |
| 2.3.2 估计方法 | 第39-40页 |
| 2.3.3 时空核函数 | 第40-42页 |
| 2.3.4 最优时空因子选择 | 第42-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-48页 |
| 第三章 加权条件指标方差分解比与非平稳性检验方法 | 第48-74页 |
| 3.1 全局多重共线性诊断主要方法分析 | 第48-51页 |
| 3.1.1 全局多重共线性原理 | 第48-49页 |
| 3.1.2 全局多重共线性诊断主要方法 | 第49-50页 |
| 3.1.3 主要方法分析 | 第50-51页 |
| 3.2 时空地理加权回归模型的多重共线性诊断方法 | 第51-55页 |
| 3.2.1 加权方差膨胀因子法 | 第51-52页 |
| 3.2.2 加权条件指标方差分解比方法 | 第52-54页 |
| 3.2.3 加权VIF和加权CIVDP方法分析 | 第54-55页 |
| 3.3 时空非平稳性检验 | 第55-60页 |
| 3.3.1 模型时空非平稳性检验 | 第55-59页 |
| 3.3.2 回归系数时空非平稳性检验 | 第59-60页 |
| 3.4 试验分析 | 第60-73页 |
| 3.4.1 时空地理加权多重共线性诊断 | 第60-72页 |
| 3.4.2 时空非平稳性检验 | 第72-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 时空地理加权自回归模型的两阶段最小二乘估计方法 | 第74-90页 |
| 4.1 概述 | 第74-75页 |
| 4.2 时空地理加权自回归模型 | 第75-76页 |
| 4.3 GTWAR模型的两阶段最小二乘估计方法 | 第76-79页 |
| 4.3.1 经典估计方法分析 | 第76页 |
| 4.3.2 两阶段最小二乘估计方法 | 第76-79页 |
| 4.4 空间自相关分析 | 第79-81页 |
| 4.5 实验与分析 | 第81-88页 |
| 4.5.1 空间自相关分析 | 第81-82页 |
| 4.5.2 方差分析 | 第82-83页 |
| 4.5.3 回归系数分析 | 第83-86页 |
| 4.5.4 拟合优度分析 | 第86-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 半监督时空地理加权回归方法 | 第90-103页 |
| 5.1 半监督回归的主要方法分析 | 第90-93页 |
| 5.1.1 半监督学习 | 第90-91页 |
| 5.1.2 半监督回归主要方法 | 第91-93页 |
| 5.1.3 主要方法分析 | 第93页 |
| 5.2 半监督时空地理加权回归方法 | 第93-98页 |
| 5.2.1 研究背景 | 第93-94页 |
| 5.2.2 方法原理 | 第94-96页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第96-98页 |
| 5.3 实验与分析 | 第98-101页 |
| 5.3.1 模拟数据实验 | 第98-101页 |
| 5.3.2 真实数据实验 | 第101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第103-104页 |
| 6.2 论文创新点 | 第104页 |
| 6.3 后续工作 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-115页 |
| 读博期间主要科研成果 | 第115-116页 |
| 读博期间参与的科研项目 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |