| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.4 研究目的和章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 关键技术和相关理论 | 第11-18页 |
| 2.1 大数据 | 第11-13页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第11页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第11页 |
| 2.1.3 大数据的技术体系 | 第11-13页 |
| 2.2 流程再造的相关理论 | 第13-14页 |
| 2.2.1 流程再造的概念 | 第13页 |
| 2.2.2 企业流程再造的主要思想 | 第13-14页 |
| 2.3 Petri网基本理论 | 第14-17页 |
| 2.3.1 Petri网的建模方法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 Petri网络的评价方法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 大数据背景下的企业流程再造步骤及建模 | 第18-39页 |
| 3.1 大数据背景下企业流程再造时注意的问题和步骤 | 第18-19页 |
| 3.2 流程挖掘模型 | 第19-29页 |
| 3.2.1 流程挖掘算法语言模型 | 第19-20页 |
| 3.2.2 流程模型的构建 | 第20-21页 |
| 3.2.3 流程日志的基本概念 | 第21-23页 |
| 3.2.4 流程日志的预处理 | 第23-24页 |
| 3.2.5 流程模型结构的挖掘 | 第24-26页 |
| 3.2.6 流程模型的生成 | 第26-27页 |
| 3.2.7 利用流程挖掘进行流程再造的优势 | 第27-29页 |
| 3.2.8 Petri网建模分析 | 第29页 |
| 3.3 流程挖掘原型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 系统结构 | 第29-30页 |
| 3.3.2 日志文件 | 第30页 |
| 3.3.3 流程日志预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.4 任务间依赖关系的计算 | 第31页 |
| 3.3.5 生成流程模型 | 第31页 |
| 3.4 时间间隔流程日志 | 第31-32页 |
| 3.5 时间间隔模型 | 第32页 |
| 3.6 产生流程模型图的间隔方法 | 第32-36页 |
| 3.6.1 实现步骤1的算法 | 第32-34页 |
| 3.6.2 实现步骤2的合并执行图算法 | 第34-36页 |
| 3.7 间隔方法验证分析结果 | 第36-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于数据挖掘的企业流程再造的实证研究 | 第39-47页 |
| 4.1 A公司简介 | 第39页 |
| 4.2 A公司的BPR再造决策 | 第39页 |
| 4.3 A公司工作流性能分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 企业流程中的问题 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于工作流挖掘的工作流性能分析 | 第40-41页 |
| 4.4 Petri网在本次实例分析中的作用 | 第41-42页 |
| 4.4.1 Petri网的作用 | 第41页 |
| 4.4.2 Petri网的使用方法 | 第41-42页 |
| 4.5 数据样本与数据准备 | 第42-44页 |
| 4.6 数据分析 | 第44-45页 |
| 4.7 企业流程的模型 | 第45-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |