| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·中小企业融资难的现状及原因 | 第9-11页 |
| ·供应链金融概念的提出 | 第11页 |
| ·供应链融资业务的难点 | 第11-12页 |
| ·研究内容及结构 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究方法与创新点 | 第14页 |
| ·文献分析法 | 第14页 |
| ·调查法 | 第14页 |
| ·数量研究法 | 第14页 |
| ·主要创新点 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-25页 |
| ·供应链金融研究综述 | 第15-17页 |
| ·供应链金融的概念 | 第15页 |
| ·供应链金融的研究领域 | 第15-17页 |
| ·信用风险评价方法 | 第17-20页 |
| ·传统评价法 | 第17-18页 |
| ·信用评分法 | 第18页 |
| ·现代分析方法 | 第18-20页 |
| ·中小企业信用风险的研究 | 第20-21页 |
| ·中小企业传统信贷中信用风险研究 | 第20页 |
| ·基于SCF中小企业信用风险研究 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络原理 | 第21-24页 |
| ·人工神经网络 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络构建信用风险评价模型的优势 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 供应链融资中小企业信用风险影响因素分析 | 第25-37页 |
| ·供应链金融理论 | 第25-30页 |
| ·供应链金融的构成要素 | 第25-27页 |
| ·供应链金融的特点 | 第27-28页 |
| ·中小企业的界定 | 第28-30页 |
| ·供应链中小企业融资模式 | 第30-35页 |
| ·以核心企业为风险载体的融资模式 | 第30-32页 |
| ·以货权为风险载体的融资模式 | 第32-34页 |
| ·以债权为风险载体的融资模式 | 第34-35页 |
| ·供应链融资中小企业信用风险影响因素分析 | 第35-36页 |
| ·信用风险概念 | 第35-36页 |
| ·供应链融资中小企业信用风险影响因素分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 供应链融资信用风险评价指标体系的构建 | 第37-46页 |
| ·指标体系构建原则 | 第38页 |
| ·供应链融资信用风险评估指标初选 | 第38-40页 |
| ·供应链融资中小企业信用风险指标筛选 | 第40-44页 |
| ·相关性分析和方差分析 | 第41-43页 |
| ·鉴别力分析 | 第43-44页 |
| ·构建供应链融资信用风险评价指标体系 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 供应链融资中小企业信用风险的评价与仿真 | 第46-61页 |
| ·供应链融资信用风险评价模型的构建 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络拓扑结构的确定 | 第46-47页 |
| ·隐含层神经元激发函数的选取 | 第47页 |
| ·BP神经网络学习算法的确定 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络初始参数的设定 | 第48页 |
| ·信用风险样本采集与处理 | 第48-52页 |
| ·信用风险样本的采集 | 第48-49页 |
| ·信用风险样本的处理 | 第49-52页 |
| ·供应链融资信用风险评价模型参数设定 | 第52-57页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第52-56页 |
| ·网络训练函数选取 | 第56-57页 |
| ·网络学习率确定 | 第57页 |
| ·供应链融资信用风险评价模型MATLAB仿真与检验 | 第57-60页 |
| ·信用风险评价模型的MATLAB仿真 | 第57-58页 |
| ·供应链融资信用风险评价模型的检验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要研究成果总结 | 第61页 |
| ·研究中的不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |